AI 代理來襲！ChainGPT 創辦人透露未來加密市場的革命性變革。

業界專家預期 AI 代理將大幅有利於加密市場和區塊鏈生態系統。這些自主系統能改善投資策略，並更有效地執行交易，同時偵測和減輕威脅。

BeInCrypto 訪問了 ChainGPT 創辦人 Ilan Rakhmanov，討論 AI 代理將深刻影響的行業領域，以及安全部署這些新興技術所需解決的風險。

AI代理市場激增

AI 代理代表著區塊鏈技術和加密貨幣市場演變的根本轉變。這些自主系統能獨立做出決策並執行任務。

它們能增強金融機制的智慧、適應性和公平性。與 AI 機器人不同，AI 代理能適應任務，並以目標導向的自主性處理多步驟過程。

OpenAI 執行長 Sam Altman 在本月初的博客文章中寫道：「我們相信，2025 年我們可能會看到首批 AI 代理 『加入勞動力』，並實質性改變公司的產出。我們繼續相信，逐步將優秀工具交到人們手中會帶來偉大且廣泛分佈的成果。」

在最近的報告中，資產管理公司 富蘭克林鄧普頓也強調了 AI 代理的優勢。

報告中寫道：「我們可以想像一個未來，AI 代理將革新社交媒體上的內容生成，並在各行業和平台中扮演重要角色。像今天的人類影響者一樣，這些代理可以推出自己的品牌、產品、音樂、電影等，為其生態系統帶來顯著的經濟價值。」

根據 CoinGecko 的資料，AI 代理作為市場類別在 Truth Terminal 的 GOAT 代幣去年 10 月在 Solana 上推出後迅速崛起。目前，AI 代理代幣的市值超過 120 億美元。

考慮到這個市場大部分在一年前還不存在，這是顯著的增長。

目前，超過 150 種用於 AI 代理的加密代幣在 CoinMarketCap 上列出。這個數字顯示了 AI 代理相關項目的激增及其對該領域未來的承諾。

AiXBT 、 ai16z 、 Virtuals Protocol 和 Zerebro 是其他值得注意的例子。像 ChainGPT 、 Dall-E 和 Midjourney 這樣的 AI 平台也在推動該領域的創新。

鑑於這種動態增長，可以肯定地說，隨著採用加速，AI 代理將繼續推動 AI 和加密相關行業的變革。

加密市場運作方式的變革

去年，這些自主系統主要用於內容創作和社交媒體互動以吸引注意力，而在加密交易中，AI 代理可能成為 2025 年的定義趨勢。

雖然 AI 代理與 AI 交易機器人共享一些功能，但它們代表了更高級的技術水平。

例如，加密 AI 代理的一個特徵是其固有的自主性。這一特徵使它們能夠獨立運作。AI 代理可以持續監控市場狀況，並根據預定參數執行操作，而不需要用戶不斷干預。

這種自主性使加密 AI 代理與傳統交易機器人區分開來。因此，它們可以有效地作為管理加密貨幣投資組合和執行交易策略的自立助手。

Rakhmanov 向 BeInCrypto 表示：「AI 驅動的交易機器人正在改變加密市場的運作方式。它們提供快速、精確和數據驅動的決策。它們能夠分析市場趨勢、執行交易和管理投資組合，比人類更高效，並有助於減少情緒化決策。」

這些工具的一個關鍵特徵是它們能夠從歷史市場數據中學習並不斷完善其預測模型。

這種機器學習能力使自動化交易系統能夠持續運行，識別並利用交易機會，這些機會可能因時間和注意力範圍的限制而不易被人類交易者立即察覺。

此外，AI 代理的能力也延伸到加密貨幣生態系統的其他領域，如 DeFi 協議。

簡化去中心化金融協議

AI 代理執行任務的快速能力使其成為去中心化金融 (DeFi) 領域的重要工具。

Rakhmanov 表示：「人工智慧已成為家喻戶曉的名詞，其影響力現已延伸至去中心化金融（DeFi）領域。透過自動化和優化流程，人工智慧使 DeFi 更加智能和高效。」

加密人工智慧代理基於三步驟運作：數據收集、數據分析和自動執行。第一步，人工智慧代理從多個來源收集大量數據，包括市場趨勢、區塊鏈交易和 DeFi 統計數據。

然後，這些數據透過先進的機器學習算法和預測分析技術進行分析，以識別模式並確定最佳行動方案。

最後，根據分析結果，人工智慧代理自主執行確定的行動，例如下單交易、在錢包間移動資金或觸發智能合約的執行。

Rakhmanov 補充：「人工智慧可以通過更準確地評估借款人來改善貸款協議中的風險評估，從而做出更好的決策。它還可以通過預測用戶行為和市場趨勢來使流動性池更智能，減少浪費和低效。此外，人工智慧可以使智能合約自動適應現實世界的變化，無需人工干預。」

這樣一來，這些人工智慧代理大大促進了 DeFi 的互動。

「這些創新不僅使 DeFi 系統更有效，還更易於使用，為各行各業的人們更廣泛的採用鋪平了道路。」

除了吸引機構投資者或專業交易員，人工智慧代理還可以用來吸引更廣泛的受眾接觸 Web3 技術。

AI代理提升用戶可及性

自主代理可以通過根本性地分解複雜機制並自動執行它們來使行業更易於接觸。

Rakhmanov 告訴 BeInCrypto：「人工智慧代理可以通過提供即時見解、教育工具和量身定制的個性化指導來簡化互動，滿足每位用戶的需求。例如，人工智慧助手可以用簡單的語言解釋複雜的 DeFi 協議，或推薦最佳投資策略。」

它們對於缺乏經驗的用戶來說是重要的工具，因為它們可以適應個別使用案例。

「通過優先考慮以用戶為中心的設計並利用人工智慧，加密貨幣生態系統可以吸引更廣泛的受眾並降低進入門檻。」他補充道。

人工智慧代理還可以使新用戶的入門過程變得簡單。如果它們能夠在全球範圍內推廣，這樣的系統可能會激勵廣泛的採用，根據 Rakhmanov 的說法。

「AI 與區塊鏈的融合可以民主化金融系統的使用，為個人提供量身定制的工具，並增強全球金融包容性。經濟上，AI 驅動的自動化可以減少低效率，降低交易成本，並開拓新市場。社會上，去中心化 AI 系統如去中心化人工超智能（DASI）可以促進公平，減少金融決策中的偏見。」

提升安全性與擴展性

AI 代理在區塊鏈安全方面有完全不同且更細緻的應用。他們可以增強整個 區塊鏈網絡的安全性和可擴展性，保護有經驗和無經驗的用戶免受相關風險。

安全框架確保代理安全運行，保護用戶數據、私鑰和執行的交易。

加密 AI 代理採用全面的安全措施，包括加密和多層身份驗證，以確保用戶數據的安全和隱私。

Rakhmanov 解釋：「在安全方面，他們可以通過分析模式和識別異常來實時檢測和減輕威脅，減少被黑客攻擊和欺詐的漏洞。」

區塊鏈集成層將代理連接到區塊鏈網絡，使其能夠與智能合約、錢包和 DApps 互動。它在代理和區塊鏈之間架起橋樑，確保代理能夠在多個生態系統中運行。

區塊鏈集成層使代理能夠在多個區塊鏈上無縫運行。這一層充當連接代理到這些網絡的橋樑，促進互操作性。

「為了擴展性，AI 代理可以優化資源分配，改進共識機制，並簡化數據驗證過程。」他補充道。

然而，AI 代理集成也帶來相關的安全風險。由於其自主性，加密 AI 代理容易受到網絡攻擊。

潛在的漏洞包括智能合約漏洞、私鑰洩露和市場操縱的可能性。

因此，強大的安全框架是必不可少的。

區塊鏈網絡擁堵，特徵是延遲和交易費用增加，可能阻礙加密 AI 代理的性能。這一問題在以太坊等區塊鏈上活動高峰期很常見。

在不同區塊鏈上整合加密 AI 代理也具有挑戰性。這是由於每個網絡的協議和去中心化基礎設施不同所致。

AI代理相關挑戰

AI 代理的優勢和潛力顯而易見。然而，這項技術仍處於早期階段，還有更多限制需要考慮。

雖然 AI 代理的自主能力在效率和響應性方面提供了顯著優勢，但也引發了關於責任和風險管理的重要問題。

Rakhmanov 告訴 BeInCrypto：「這些進步也帶來風險，包括工作流失和數據隱私的道德問題。」

自主 AI 代理的行為有時會導致意外後果，如市場不穩定。在這種情況下，確定責任和建立問責機制可能具有挑戰性。

「隨著這些機器人變得更常見，它們可能會使市場更具波動性，因為它們會立即對價格變化做出反應。為了確保每個人都能受益，我們需要在擁抱創新和制定周全的法規之間取得平衡。」他補充道。

AI 代理的表現高度依賴於實時數據的質量。區塊鏈預言機提供的數據不準確和智能合約中的潛在錯誤等挑戰會顯著影響其決策能力。

「去中心化有助於減少一些風險，因為它消除了單一故障點，但強有力的治理、透明性和道德 AI 設計對於減少意外後果至關重要。」Rakhmanov 說。

此外，不斷變化的國際法規對於開發和部署加密 AI 代理提出了重大挑戰。

這一背景引發了關於 AI 代理法律和法規合規性的重要問題，特別是那些從事交易和 DeFi 互動的代理。

「包括監管機構、技術專家和社區在內的利益相關者之間的主動合作將是確保所有人公平受益的關鍵。」

鑑於這些代理只是人工智慧冰山一角，及早解決這些挑戰對於這些新興技術的有效和負責任的發展至關重要。