業界專家探討AI代理如何革新職場

人工智慧 (AI) 代理預計將改變職場的幾乎每一個方面。隨著越來越多的自主系統整合到加密貨幣和區塊鏈項目中，關於 AI 代理何時會出現在主流工作領域的問題也隨之而來。

BeInCrypto 與 Coinbase、Theoriq、O.xyz、0G Labs 和 Balance.fun 的代表進行了交談，以了解更多關於 AI 代理的運作方式、它們將對職場哪些領域產生最大影響，以及如何最好地準備迎接它們的永久到來。

AI代理的崛起

AI 代理作為人工智慧的一個子領域，已成為 Web3 的熱門話題。

這項技術在各個行業推動變革，提供成本節約和生產力提升。它也影響決策方式並重新定義工作角色。

這些系統能夠獨立做出決策並執行任務。與 AI 機器人不同，它們能適應任務並處理多步驟過程，具有目標導向的自主性。由於其強大能力，AI 代理也引發了對當前勞動力動態造成擾動的警鐘。

根據 All About AI 的最新報告，全球近三分之一的工人擔心 AI 的進步可能在未來三年內取代他們的工作。這些代理的潛力進一步證實了他們的擔憂。

「它可能提升經濟效率和創新，但也可能導致工作流失，需要對受影響的工人進行再培訓。社會上，若無公平的獲取途徑，可能加劇不平等，同時促進醫療、教育和生產力的進步。」0G Labs 的聯合創始人兼 CEO Michael Heinrich 告訴 BeInCrypto。

在本月早些時候的一份聲明中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 預測，首批 AI 代理可能在 2025 年進入職場，改變企業運營方式。與此同時，市場已經感受到它們的影響。

新市場力量崛起

AI 代理對加密市場的影響已經相當廣泛。根據 Crypto.com 的數據，人工智慧在 2024 年成為表現最佳的行業，AI 代理尤其見證了 186% 的最大對數回報。

這一成功也促進了區塊鏈行業的創新。

O.xyz 的創始人兼 CEO Ahmad Shadid 告訴 BeInCrypto：「2024 年，與 AI 相關的區塊鏈項目投資同比增長 340%。預計 2025 年，超過 80% 的區塊鏈交易將涉及自主代理，這標誌著去中心化網絡運作方式的轉變。」

過去一年中，關鍵的 AI 代理項目顯示出其在更廣泛行業應用中的潛力。

頂尖AI驅動加密項目

虛擬協議允許用戶使用加密貨幣代幣創建和盈利 AI 代理，去年對 AI 代理的增長貢獻顯著。

其中一個例子是 Aixbt，這是一個於 11 月在平台上推出的 AI 驅動影響者。Aixbt 使用機器學習、自然語言處理和預測分析，為用戶提供加密貨幣市場的見解。通過自動化市場分析，它根據概率建議交易策略。

Theoriq 的創始人 Ron Bodkin 說：「AI 代理已經在加密領域掀起波瀾，最初作為“社交”或“個性”代理出現。這些代理從各種來源抓取數據，為用戶提供有價值的見解和評論。它們已經引起廣泛關注，展示了 AI 在 Web3 中的潛力。」

Truth Terminal 是另一個 AI 代理，結合了文化創意與區塊鏈功能。它最著名的是創造了「Goatse Gospel」，這是一個啟發迷因幣 GOAT 的古怪 AI 生成敘事。

但不僅僅是關於迷因。它利用 AI 產生病毒式內容和創新想法，與社群產生共鳴。

「迷因幣——一個常被視為小眾的領域——展示了自主代理的力量。GOAT，這個迷因幣根據 Bitget 報告達到 9億3700萬美元的估值，正是這一點的例證。Truth Terminal 影響了該幣的成功。擁有超過 25萬名 X 上的追隨者，它展示了 AI 代理如何與公共平台整合，以推動參與和決策。」Shadid 補充道。

隨著 AI 代理的改進，其個性化見解、自動化策略和直觀介面將改變加密貨幣交易。

AI 驅動的加密貨幣交易

去年，這些自主系統主要用於內容創作和社交媒體參與以引起關注，而在加密貨幣交易中，AI 代理有望成為 2025 年的關鍵趨勢。

「Web3 中的 AI 代理在 2024 年底已達到 150 億美元的市場估值，預計到 2025 年底將達到 1500 億美元。」Bodkin 指出。

由於其固有的自主性，AI 代理可以獨立行動。因為它們不是人類，所以可以全天候工作。

「AI 代理的未來發展目標是成為更聰明的人類，在現有遊戲規則下表現更好，而不是必然改變遊戲規則。」Balance.fun 的聯合創始人 Norris Wang 說道。

AI 代理相較於人類的優勢在於能夠持續監控市場狀況，並根據預定參數執行操作，無需用戶不斷干預。

它們可以有效地作為自給自足的助手，管理加密貨幣投資組合和執行交易。

「AI 代理將自動化交易策略，簡化複雜交易，讓加密貨幣更易於使用。想像一下，只需語音指令就能交易、管理投資組合，甚至支付快餐。」Coinbase 的開發者平台負責人 Nemil Dalal 說道。

根據 Shadid 的說法，AI 代理將對加密貨幣質押和 DAO 治理產生特別強烈的影響。

「截至 2025 年 1 月，超過 10,000 個 AI 代理在 Web 3 生態系統中運作。在質押中，AI 代理可以通過分析實時網絡狀況來優化參與，顯著降低風險。手動質押需要不斷監督，而這些代理能自主調整策略以保持效率。此外，在管理 DAO 時，AI 代理可以自動化資金分配、提案投票和治理監控等任務。這種實時自動化消除了瓶頸，創造了更可行的快速和公正決策範圍。」他補充道。

人工智慧代理在加密貨幣領域的進步，顯示其在其他行業的潛力。

AI代理影響深遠

根據 MarketsandMarkets 的數據，全球人工智慧代理市場預計將從 2024 年的 51 億美元增長至 2030 年的 471 億美元，年複合增長率預計為 45%。

醫療、金融和客戶服務等行業對自動化和效率的需求，將特別推動這一增長。

「到 2027 年，Deloitte 預測使用生成式人工智慧的公司中，有一半將啟動代理人工智慧試點或概念驗證，這些將能夠作為智能助手，執行複雜任務，並且只需最少的人類監督。Jensen Huang 最近表示，『未來每家公司的 IT 部門將成為人工智慧代理的 HR 部門』，並且『人工智慧代理是一個數兆美元的機會』。代理已經出現，並且不會放慢腳步。」Bodkin 表示。

Heinrich 給出了類似的回答：

「在醫療領域，去中心化的 AI 可以安全管理病患數據，確保隱私和合規。在金融領域，AI 代理可以執行交易和風險管理的智能合約，提高透明度和效率。供應鏈管理可以從 AI 代理中受益，實時追蹤產品，確保真實性並減少欺詐。這些行業以其長壽和抵禦市場波動的能力著稱，通過在強大的 AI L1 基礎設施上整合 AI 代理，將獲得可觀的利益。」他表示。

然而，對於 Wang 來說，AI 代理將對遊戲行業產生深遠影響。他預期其影響將是變革性的。

「一方面，在生產方面，AI 代理的出現使更多獨立遊戲能夠僅憑一個好點子就製作出極高品質的產品。另一方面，在消費者方面，AI 代理將大大改變遊戲的未來。AI 與 AI 之間，以及人類與 AI 之間的互動，將成為未來遊戲的主流。」Wang 告訴 BeInCrypto。

然而，AI 代理對就業市場的影響也將帶來一系列機會。

新機遇的崛起

隨著自主技術的興起，工作流失是不可避免的，但一些專家認為 AI 代理將創造新工作並增加對特定技能的需求。

Shadid 說道：「人工智慧創造了許多新工作，隨著 AI 代理的發展，我們將有更多機會。構建、維護和優化 AI 驅動框架的角色將越來越受歡迎。還有確保 AI 系統透明和道德對齊的職位。在我看來，AI 中最重要的工作是社區參與角色，專注於促進社區參與並將反饋整合到 AI 決策過程中。」

對此，Bodkin 補充道：

「雖然 AI 代理無疑會擾亂某些工作類別，但它們也會創造許多新機會。對於構建和管理 AI 系統的專業人才需求將增加。這包括 AI 開發、網絡安全、道德監督和治理的角色。AI 代理的興起不僅是技術變革，也是我們如何概念化工作和人機協作的轉變。」

無論如何，負責任地使用 AI 代理並為其影響做好準備，對於這些技術改變各行業的工作場所至關重要。

AI代理部署需謹慎風險管理

人工智慧技術的發展集中在少數幾家企業手中。主要參與者包括 Anthropic、Google DeepMind、IBM、Microsoft 和 OpenAI。

「隨著 AI 代理越來越強大，我們必須避免權力和控制的集中，並通過社區治理提供適當的激勵。如果壟斷或大型企業主導 AI 發展，這可能會加劇不平等。因此，我們倡導去中心化——賦予個人和社區對技術的控制權。」Bodkin 說道。

行業專家還指出 數據隱私 和用戶安全是其他因素。

「採用 AI 代理時，透明度和問責制是關鍵。必須解決 AI 決策中的偏見，並確保用戶隱私和數據安全。開發者應實施強大的安全措施來保護最終用戶並維持信任。用戶應記住 AI 尚不完美，應始終進行雙重檢查或披露。」Dalal 解釋道。

企業現在也可以採取一些措施來簡化過渡過程。

「現在開始實驗。多使用 AI，多參與 AI 的建設。」Wang 說道。

根據 Bodkin 的說法，為員工提供資源也會簡化過程。

「通過早期採用 AI，企業和個人可以保持競爭力，同時確保勞動力為未來的變化做好準備。這意味著投資於培訓計劃，甚至重組工作以配合 AI 的能力。這樣，你可以促進創新文化，使個人能夠適應新角色。關鍵在於合作，以確保順利過渡到 AI 增強的勞動力。」他說道。

Shadid 同意這一觀點並補充道：

「將 AI 納入工作是為變革做好準備的第一步。工作市場的一大部分將要求候選人至少熟悉 AI，甚至精通。企業可以探索自動化框架，以保持靈活和適應性。」

AI 代理無疑將改變工作場所，但其負責任的開發和部署至關重要。

「是時候讓我們遠離不透明的系統，採用優先考慮道德和進步的技術。」Heinrich 總結道。

利益相關者之間的合作將是確保順利和公平過渡到 AI 增強勞動力的關鍵。