保护 $BTC 和 $ETH 的密码学安全性，或许将面临人工智能带来的全新挑战。近期，有研究者开始担忧，AI 可能会发现某些捷径，从而令黑客能够攻破目前保护互联网及加密货币的加密算法与数字签名机制。
这种担忧起因于OpenAI 于 10 月 6 日发布的公告。该公告称，一款尚未公开的 AI 模型已经生成了 722 篇数学论文，涵盖了 372 个数学领域的重要成果。
据悉，这款模型共尝试攻克约 4 000 个未解数学难题，目前相关研究结果仍在评估中。
这一突破让约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins）密码学专家 Matthew Green 发出了警示。
随后，Green 也澄清，目前还没有出现加密被攻破的直接迹象。但他忧虑 AI 可能挖掘出人类数十年来未曾发现的数学漏洞。
AI 如何威胁 $BTC 与 $ETH 钱包安全？
$BTC 与 $ETH 均依赖椭圆曲线密码学来保护链上交易。该技术基于高度复杂的数学难题，使得从公钥“逆推”私钥被认为是近乎不可能完成的任务。
但如果 AI 能找到大幅提速的解法，攻击者就有可能还原私钥，并进而窃取资产。
对于那些已公开公钥的钱包，$BTC 用户将尤其脆弱；而 $ETH 账户一旦签过交易，同样可能受到威胁。
这种安全隐患还可能波及在线银行和互联网安全通信等更广泛领域。
“按照我的观点，OpenAI 这次用新模型解决的大多数公开数学难题，理论上距离最终解答本就很近。如果有更强大工具，相关领域的数学家很快也能找到解决方案。”
现代密码学设计时通常以极高的安全等级为原则。但 Green 指出，AI 未来的探索可能会暴露出：一些被认为具备 128 位安全强度的系统，实际上安全级别可能仅为 96 位或 108 位。
如果安全强度下降 20 位，理论上的攻击成本将降低约 100 万倍。尽管如此，攻击的实际成本可能依然高昂，尚难真正实施。
提升密钥长度可以一定程度提高防御力。但 Green 也质疑，安全专家到底应把密钥长度提升到何种程度才算稳妥？
“但问题是，要提高到什么程度才足够？”
连抗量子加密算法也存在风险隐忧
目前，全球也在推进能够抵御量子计算威胁的新一代加密系统。但对于这些“后量子加密”技术，业界仍有疑虑。
2024 年，美国国家标准与技术研究院已正式批准多项后量子加密标准，包括 ML-KEM 与 ML-DSA。
这些标准多以格密码学为核心。如果 AI 在这些数学难题上获得实质性突破，目前行业预定的保护机制也可能面临被大幅调整的风险。
不过，Blockstream 首席执行官亚当·贝克（Adam Back）认为这一警告“存疑”。
Blockstream 研究团队已开发出 SHRINCS，这是基于 SHA-256 算法的哈希签名系统。该技术的签名体积仅为 324 字节起，并已在比特币的 Liquid 侧链做过演示验证。
但比特币若要采用此方案，仍需通过协议升级。此外，哈希签名目前无法直接替代公钥加密或密钥交换。
部分投资者已经开始提前防范风险。
Capriole Investments 创始人、BeInCrypto 市场情报专家委员会成员查尔斯·爱德华兹（Charles Edwards）表示，他已经停止使用 DeFi，并大幅精简了自己的钱包和账户数量。
目前，尚未有公开披露的 AI 攻击能攻破比特币或以太坊核心加密算法。
真正的问题在于，如果 AI 未来真的发现了破解方法，行业能否及时完成安全升级。
