Amazon Web Services（AWS）和 Microsoft 正在縮減 AI 數據中心的投資，這顯示出集中化模式的問題。分析師藉此重申，去中心化的區塊鏈基礎設施可能是解決方案。
Impossible Cloud Network 的聯合創始人 Kai Wawrzinek 在接受 BeInCrypto 的獨家訪問中討論了這些迫在眉睫的問題。
AI 數據中心遇瓶頸
幾個月前，AI 似乎是全球科技產業中最有前景的領域之一。然而，隨著像 AWS 和 Microsoft 這樣的公司宣布暫停 AI 數據中心的建設，情況看起來大不相同。發生了什麼？AI 的未來會是怎樣？Kai Wawrzinek 描述了當前的情況：
Wawrzinek 表示：「AWS 在 AI 需求指數增長的情況下，加入 Microsoft 的行列，退出新數據中心的建設，這證明了這種模式在擴展全球互聯網時的巨大低效。Microsoft 和 AWS 可能意識到，集中化的基礎設施模式根本無法快速適應。」
AWS 和 Microsoft 並不是唯一面臨這些問題的公司。儘管 Meta 公開宣稱將投入數千億美元於 AI 基礎設施和數據中心，但不到三個月後卻向競爭對手尋求資金。
OpenAI 也因運營 ChatGPT 的高昂成本而受到衝擊；Sam Altman 默認承認其研究可能永遠無法盈利。
Wawrzinek 認為有一個明確的解決方案——完全放棄集中化模式，專注於 DeFAI。儘管這些行業領導者積累了數十億美元的資本支出並開創了 LLM 的發展，但整個策略可能會適得其反。
例如，美國的 AI 數據中心建設正壓垮電氣工程師的工作量，達到前所未有的程度。由於如此多的專業人士專注於數據中心本身，這為技術勞動力創造了一個瓶頸。
這對可再生能源項目和電網造成損害，反而影響數據中心的功能。
Wawrzinek 補充表示：「AI 時代需要能夠匹配其速度和規模的基礎設施，而去中心化系統是唯一為這個未來而建的模型。相比之下，去中心化、市場驅動的方法解決了這個問題：容量可以在需要的時間和地點更有效地部署，而不必等待多年的集中式大型項目。」
DeFAI 能否應對挑戰？
與集中式數據中心模型相比，DeFAI 提高了 AI 計算的可及性。區塊鏈驅動的經濟激勵可以加速部署速度，增強可擴展性，並優化資源配置，而無需大量前期資本。
簡而言之，這些去中心化系統比其競爭對手更具靈活性。
基於區塊鏈的 AI 公司已能夠在不依賴集中式數據中心的情況下利用大量計算能力。例如，DePIN 公司 Aethir 在其 GPU 即服務模型上取得了重大進展。
其他公司如 0G Labs 已證明，去中心化 AI 開發不僅在理論上可行，而且對生態系統來說是有利可圖且必要的。
如果這一切看似遙不可及或烏托邦式的，重要的是要記住 AI 的「黑天鵝」事件——DeepSeek。
中國具有市場影響力的生成式 AI 模型向全世界證明，AI 公司可以以極低的硬體成本製造最先進的 LLM。因此，如果這位開發者如此成功，AI 行業可能需要重新考慮數據中心模型。
儘管懷疑者曾質疑去中心化 AI 能否與數據中心競爭，現實是集中化本身也可能存在低效率。
到目前為止，集中式 AI 公司已累積數十億美元的風險投資，但其創新能力正面臨瓶頸。我們可能需要一個更好的模型來創造最佳的結果。
Wawrzinek 最後表示：「AI 基礎設施的未來在於開放、無許可的網絡，供需在全球範圍內動態匹配，而不是通過過時的超大規模模型，這些模型正努力跟上時代。」
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