人工智能正重塑各行各业，每一次革新都伴随着同一个问题：AI 会取代人类吗？在加密行业，AI 的影响已初现端倪——从 AI 交易机器人到智能代理交易系统，无处不在。
Nansen 首席执行官兼联合创始人 Alex Svanevik 认为，AI 并非替代人类判断力，而是对其能力的有力补充。在 BeInCrypto 专访中，Svanevik 深入探讨了这一转变，并展望了 AI 驱动分析的未来前景。
1 月 21 日，Nansen 宣布上线以 AI 为核心的链上交易功能。这一举措不仅标志着平台从单纯的链上分析工具，转型为集洞察与执行于一体的一站式产品，更为用户带来全新体验。
依托覆盖超 5 亿个已标记钱包地址的专有数据集，此次升级让用户能够轻松管理投资组合、智能洞察实时链上信号，并获得基于数据的操作建议。同时，用户还可以直接通过 Nansen 平台完成交易操作，实现数据到交易的一体联动。
“Nansen AI 基于专有数据集进行训练与评估，在专为链上分析和交易场景设计的各类测试中表现优于主流 AI 产品。这不仅确保了洞察的精确性，更可为投资者和交易者提供切实可行的操作建议，将智能代理能力转化为真正的交易优势。”官方公告如此表示。
此外，此次上线还带来了 Nansen 所称的“vibe trading”。通过这一理念，用户能够在无需反复切换工具的前提下，从数据洞察直接高效推进链上交易，带来更加直观、流畅的链上操作体验。
随着 AI 承担更多分析任务，人类分析师的作用也备受关注。Svanevik 指出，AI 在大规模数据处理方面具有天然优势，能够分析数亿个钱包、监测跨链流动，挖掘人类难以察觉的数据模式。
不过，他同时强调，最终的决策权依然掌握在用户手中，正是由用户提出正确的问题并作出决策，为整个流程提供方向。
“边界不是一成不变的。随着 AI 推理能力的提升和链上数据的日益丰富，这个边界会不断变化。但我们的目标不是取代人的判断，而是让人类解放于繁琐劳动，将更多精力投入到高阶决策之中。” Svanevik 表示。
最新研究显示，对人工智能工具的依赖增加，可能会削弱用户的批判性思维能力。在加密市场，交易者需应对极端波动性和高风险资产，面对的挑战更为严峻。
但 Svanevik 对此给出了不同观点。他认为，“优秀的 AI”能够挖掘出更多有价值的信号，促使用户在交易执行时思考得更加深刻，而不是变得更依赖或懈怠。
“真正的系统性风险来自于所有人都采用相同的策略。这不仅是 AI 独有的现象，人工分析师同样会如此。解决之道在于多元化：模型多元、策略多元、数据解读多元。这也是我们致力于打造能够赋能个体决策的工具，而非让所有人追随同一个‘权威预言’的原因。”他补充道。
这位高管还强调，无论是 AI 还是人类分析师，都不应被盲目信任。他指出，关键在于分析结果能否持续经受时间的考验。
谈及在 AI 优先时代如何建立可信度，这位 CEO 进一步解释道：
“在 AI 首先主导的时代，可信度来自于可量化与重复验证，而非某个名字或 Twitter 粉丝数。AI 的优势在于它可以毫不间断地进行大规模测试，并直接对比现实结果，这是个体分析师难以比拟的。”
他提到，最直接有效的考验其实非常实际。Svanevik 建议，用户应针对自身最关心的问题进行提问，再判断 AI 给出的答案是否有据可依、切实有用且可付诸实践。他强调，用户往往能够成为评判优劣的敏锐裁判。
“从长期来看，市场的信任将逐步从个体分析师转向那些能持续为用户筛选有效信号、过滤噪音的平台。这也是我们为自己设立的标准。”Svanevik 在接受 BeInCrypto 采访时表示。
人类分析师通常会结合链上指标、价格数据以及其他信号，依靠判断力和市场语境解释来做出交易决策。相比之下，AI 系统则主要基于过往数据学习并识别模式。
当被问及 AI 日后能否形成类似“判断力”时，Svanevik 表示这一发展很有可能出现，但不会以人类的方式体现。
他指出，AI 将会演化出属于自己的“情境推理”机制。该高管认为，AI 在整合实时数据、并同时跟踪远超人类能力的多维变量时，将表现得更加出色和高效。
“通往这一变革的路径在于更优质的训练数据、更长的上下文窗口，以及与实盘执行紧密结合的反馈机制。我们目前的智能代理已经在初步展现这样的能力。它不只是简单地模式匹配，而是在实时行为数据中推理，这就是早期阶段的‘判断力’。随着模型进化以及亿级链上交互不断积累学习，AI 的推理和判断能力还会持续增强。”Svanevik 补充道。
不过，他也指出，在链上分析领域，有一项能力是 AI 永远无法完全替代的：不确定性下，为决策承担责任。
Svanevik 指出，AI 的确可以归纳出模式、概率、可能的场景，并据此分析既有数据与未来趋势，但它无法判定个人风险承受能力和价值判断，也无法在结果不理想时主动承担决策责任。
“链上分析最终需要落实到现实操作：投放资金、支持团队、公开发声。必须有人为这些决策负责，这始终是人类不可替代的角色。”该高管总结道。
他强调，无论人工智能模型如何进步，在判断、责任和信念等关键问题上，可信度始终属于人类。人工智能可以辅助决策，但最终由人类作出选择，并承担相应后果。
“决定什么才重要。人工智能可以告诉你链上发生了什么，但无法替你判断哪些事情值得关注。这是判断力，是信念，更是人性。”Svanevik 表示。
Svanevik 认为，AI 最终将成为强大的赋能工具，而并非决策者。人工智能能够以前所未有的规模，发现模式、推算概率并挖掘洞见，但风险把控、责任意识和信念依旧以人类判断为核心。
随着 AI 驱动分析日益普及，用户对平台的信任度将更多取决于其是否能持续验证自身洞察的质量。同时，真正决定“什么值得关注”、并为结果负责的，始终都是人类。
