随着市场持续走低，如果比特币价格跌破 80,000 美元，交易者可能正在寻找可以购入的代币。自 11 月 11 日以来，$BTC 已下跌约 24%，由于其强势的市场主导地位，导致多数主要资产随之下滑。
然而，一些山寨币展现出强劲走势或与比特币呈现负相关性。若 $BTC 逼近 80,000 美元甚至跌破这个水平，这些币种可能表现更佳。以下是一些值得关注的精选代币，从最具潜力的开始。
Zcash (ZEC)
Zcash 在一个充满崩溃迹象的市场中依然保持相对健康的图表。其与比特币的一个月相关系数为 -0.87，这意味着 $ZEC 常常与 $BTC 走势相反。
这点尤为重要，因为比特币的趋势正在减弱，100日均线正逐渐逼近并可能下穿 200日均线。如果这种交叉发生，跌破 80,000 美元的可能性将大增。
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$ZEC 的价格继续保持 11 月 14 日以来的旗形突破形态。尽管 $BTC 失去支撑位，但买家仍在每次回调中进行防守，保持了总体上涨趋势。关键阻力位于 749 美元。如果在此水平出现明确突破，将打开通向 898 美元的通道，紧随其后是接近 1,010 美元的整数位。
如果比特币再次下跌，这种负相关性可能使 Zcash 在整体市场走低时反而有机会上涨。
另一个信号也支持这种上涨趋势。指标 Bull Bear Power（牛熊力量），通过将价格与基本趋势线进行比较，显示买家或卖家是否在控制市场动能。尽管出现了小幅回调，这一指标已经保持正向超过一个月。这意味着在每次下跌中，买家一直未失去控制权。
随着比特币再度走弱，这种买家持稳的力量和负相关性，使得如果 $BTC 继续下跌，Zcash 有望上涨。
无效条件位于 488 美元附近。若日线收盘低于这一水平，则意味着突破失败，$ZEC 可能跌向 421 美元。这种情况只有在比特币价格再次企稳时才更有可能发生。
Pi 币（PI）介绍与概况Pi 币已成为 当比特币跌破 80,000 美元时值得购买的关键币种之一，主要因为在市场走弱时它表现出了明显的强势。过去一个月中，比特币下跌了约 19%，但 Pi 币却上涨了近 18%。
一个重要因素是其与比特币的七日相关性。Pi 币持有 -0.87 的负相关性，这意味着其通常朝相反方向移动。当比特币下跌时，Pi 往往有上涨空间。单凭这种负相关性，就使 $PI 在当前环境中成为一个有吸引力的对冲选项。
价格结构同样支持这一观点。Pi 交易价接近 0.25 美元的关键阻力。若能清晰突破这一水平，可能打开通往 0.29 美元的路径，特别是在比特币维持弱势的情况下。但如果 Pi 跌破 0.22 美元，下一个支撑位将接近 0.20 美元。
资金流动数据确认了短期强势。Chaikin 资金流量指标（CMF）显示大额资金是否在流入或流出某资产，当前保持在零以上。读数高于零意味着买入压力更强。在 11 月 14 日至 11 月 21 日期间，价格和 CMF 均形成了更高的低点。
这表明大买家对近期反弹起到了支撑作用。
Chaikin 资金流量指标（CMF）目前接近 0.11。如果突破这一水平，将形成一个更高的高点。这表明大资金的回流，可能推动价格进一步上涨，尤其是在比特币继续下滑的情况下。
Pi 币在一个普遍下跌的市场中依然显得翠绿可喜。凭借强劲的资金流量、–0.87 的负相关性以及明确的突破水平 0.25 美元，它在比特币下跌时显得尤为突出，呈现出一个干净利落的交易机会。
Tensor TNSR 项目介绍与背景Tensor 也列入了比特币跌破 80,000 美元时的买入名单，主要因为它在短期内与比特币表现出较强的负相关性。其七日 Pearson 系数接近 –0.90，这意味着每当比特币下跌时，它通常会反向移动。
最近的走势支持了这一观点。尽管市场整体下跌，Tensor 在过去一周内上涨了超过 340%。一个新创建的钱包在这个上涨过程中持续积累了超过 1,600 万的TNSR 币。这种稳定的买入推动了价格上涨，尽管 Tensor 的 NFT 市场交易活动和费用已滑落数月。
图表显示动能为何依然强劲。20 日指数移动平均线（EMA）已经超过了 50 日均线，并正向 100 日均线靠近。如果 20 日均线突破 100 日均线，交易员通常将其视为更强的看涨信号，因为这表明近期的强势盖过了长期的弱势。
指数移动平均线（EMA）是一种价格平均方法，更侧重于最近的数据，因此它比简单移动平均线反应更快。
在早些时候触及 $0.36 后，Tensor 目前交易价格约为 $0.24。若要延续此次上涨行情，需要明确突破 $0.36，然后是 $0.38。如果比特币继续下跌且负相关性保持不变，Tensor 可能升至 $0.44，基于延展水平甚至有可能达到 $0.72。
如果市场反转，比特币大幅反弹，TNSR 可能回落至 $0.17，这也是先前的支撑区间。
目前来看，强劲的积累、改善的平均值以及明显的负相关性，使得 Tensor 成为这一名单中相对合理的选择。
