機器人與 AI 驅動的交易策略正逐步改變 Polymarket 的超短期加密市場，將小額質押轉化為驚人的利潤，而人類交易者則難以跟上步伐。
從時間套利到先進的機器學習模型，這些自動化系統以人類無法匹敵的穩定性，利用錯誤定價的合約、稀薄的流動性和市場滯後。
多元市場機器人印鈔，套利與人工智慧重新定義預測市場
預測市場分析師 Dexter’s Lab 指出的最引人注目的例子之一，是據稱有一個機器人在一個月內將 313 美元變成 414,000 美元。
此機器人專門在 BTC、ETH 及 SOL 15 分鐘漲跌市場交易，每次投注金額為 $4,000–$5,000，勝率達 98%。
它的祕訣不在於預測市場走向。相反地，它利用了 Polymarket 價格在 Binance 和 Coinbase 等交易所確認現貨動能落後的短暫窗口。
當實際機率已達到~85%但市場仍顯示50/50賠率時，機器人會反覆買入錯誤定價的確定性。
結果是 數千筆微交易，持續獲利、稀釋損失並壓平變異數。同時，人類交易者則在辯論催化劑並追求高投資報酬率。
AI 驅動的策略也在引起波瀾。由 Igor Mikerin 分析的機器人在短短兩個月內產生了 220 萬美元的收益。它利用根據新聞和社群數據訓練的集合機率模型，利用市場錯誤定價來獲利。
機器人會不斷重新訓練模型以保持最新，鎖定相較於現實機率被低估的合約。
這種方法代表了預測市場的新前沿，演算法的準確性與即時分析能持續超越人類判斷。
套利和高頻交易（HFT）策略如今在Polymarket相當普遍。另一位分析師 Ethan 描述了一個機器人，會先開出薄型流動性訂單，在市場買單推高價格前買入合約。
其他策略包括當合併價格跌破1美元時，買入合約雙方。這保證了小額但幾乎無風險的利潤。
這類機器人已經產生了數千筆穩定線性PnL曲線的交易，凸顯了重複與時機的效率勝過人類直覺。
Polymarket 自動化浪潮對交易者意味著什麼
人類交易者在這種環境下依然掙扎。比較顯示，機器人以超過 85% 的勝率賺取 206,000 美元的利潤，而採用類似策略的人類僅能獲得約 100,000 美元。
過大注注、風險管理不良及晚入帳 常導致累積損失，即使交易者擁有正面優勢。
普遍的看法是，在預測市場中取得成功仍需紀律、機率意識及謹慎的持倉規模。然而，機器人正以大多數人類無法匹敵的方式提升標準。
機器人的興起也引發了關於倫理與市場公平性的辯論。Polymarket 用戶會分享觀察清單和機器人檔案，突顯表現優異的帳號與策略。
現在有數十個機器人默默耕耘著15分鐘的BTC市場，許多每月獲利達數萬美元，問題隨之而來：
這些機器人只是暫時的漏洞，還是永久性的「新元」開始，徹底改變預測市場？
儘管有這些發展，人類仍有許多寶貴的教訓。交易者可以從機器人的系統化方法中學習：
- 只有在存在錯誤定價時才進入持倉，
- 避免過度曝險，並把握反覆出現且低風險的機會。
雖然自動化主導短期競爭環境，但知識、紀律與機率策略仍是可持續人類參與Polymarket及其他預測市場的關鍵。
Polymarket 說明了機器人與 AI 不僅能賺取數百萬，還能從根本上重新定義遊戲。他們讓人類交易者必須適應，否則就有被拋在後面的風險，而這個生態系統越來越被時機、重複和演算法精準度所塑造。
