人工智能（AI）已成为加密货币欺诈领域中最锋利的武器，同时也是最坚实的防线。
随着 AI 的高速发展，发起加密诈骗的成本持续下降。不过，主流交易所也正借力 AI 技术强化防护措施，试图与这一新威胁抗衡。
AI 对垒：加密安全领域的“军备竞赛”
币安研究院 最新披露，AI 工具攻击智能合约的效率约为检测漏洞能力的两倍。如今，每起攻击的平均成本仅为 1.22 美元，环比下降 22%。此外，最新 AI 模型攻击成功率高达 72.2%。
“AI 的加持下，诈骗团伙的门槛正在迅速降低。曾经需要专业技术才能发起的攻击，如今几乎零成本、规模化完成”，币安在报告中指出。
这一问题远不止代码层面。Chainalysis 披露，诈骗团伙在实施“浪漫骗局”和投资骗局时，已大规模利用深度伪造（Deepfake）、换脸技术，以及大型语言模型。
值得注意的是，AI 驱动的诈骗平均每起获利高达 320 万美元，约为传统手法的 4.5 倍。
“目前，76% AI 诈骗案在规模和危害性上均处于最高四分位。仅 2025 年，涉加密欺诈案损失已达 170 亿美元，同比激增 30%。如无针对性反制，这一趋势还将持续恶化。”该博客补充道。
币安：AI 反制方案全面升级
面对愈演愈烈的 AI 威胁，越来越多加密平台正加大自研 AI 防护措施投入。币安表示，平台已部署超 100 款 AI 模型，并同步推进 24 个 AI 安全专项项目。
2026 年第一季度，币安平台成功拦截 2,290 万次诈骗行为，为用户挽回约 19.8 亿美元资金损失。
“2025 年初至 2026 年第一季度，累计超过 1,053 亿美元的用户损失被及时防止，涉及用户数超 540 万。期间，我们拉黑超 3.6 万个恶意地址，每天发出逾 9,600 条实时安全预警，助力用户防范新型安全威胁。”报告还补充道。
该交易所还披露，目前 57% 的风控流程已由 AI 驱动决策系统管理，相较行业基准，持卡人欺诈率下降了 60% 至 70%。
AI 也是一把双刃剑。不法分子可以将其用于攻击，但同样能增强被攻击方的安全防护。在这场“科技军备竞赛”中，谁能率先实现技术规模化应用，谁就将掌握主动权。
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