越来越多的加密货币交易者开始利用 Anthropic 的 AI 工具，尤其是 Claude 系列模型，在 Polymarket 等预测市场上开发自动化交易机器人。
这些机器人能够自动扫描新闻、分析概率，并执行交易。一些交易者表示，在政治及宏观经济波动剧烈的时期，这一策略曾为其带来数千至数百万美元的收益。
本质上，Polymarket 交易就是围绕事件结果进行投注。例如，用户可以在某位候选人是否会赢得选举的问题上，买入“是”或“否”的合约份额。
每份合约价格在 0 美元到 1 美元之间，反映市场对该事件发生概率的定价。
基于 Claude 的机器人主要任务是寻找概率定价出现偏差的机会。
许多交易者会借助 Claude 的编程功能，生成可直接连接Polymarket API的 Python 脚本。
机器人会持续监控市场价格，并在满足特定条件时自动下单交易。
举例来说，当前市场对某事件给出 40% 的概率，而模型分析后认为实际概率为 60%，机器人则会买入“是”合约。
部分交易者还会将 Claude 与数据处理管道结合使用。AI 可以分析多渠道的大量信息，包括突发新闻、政府公告、经济数据发布及社交媒体动态。
通过实时整理和评分这些数据，机器人能够比人工更快做出交易反应。
还有一种常见策略是套利。Claude 生成的脚本会横向扫描多个预测市场，捕捉同一事件定价的差异。
例如，如果同一事件在某个平台的概率为 55%，而在另一平台为 65%，机器人则会在价格较低的市场买入、在价格较高的市场卖出，从而锁定利差。
风险管理同样实现自动化。交易者会指令 Claude 编写规则，限制单一持仓规模、分散投资于不同市场，并且在价格剧烈波动时及时止盈止损。
随着预测市场持续扩展，AI 驱动的交易模式有望进一步普及。
不过，盈利水平极度依赖于数据质量、传输延迟和下单速度。在流动性充足的市场，定价误差往往会在几秒内迅速消失。
