Coinbase 在软件开发中加大了对人工智能的依赖，目前其每日代码中近 40% 由 AI 系统生成。
首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）表示，这家加密货币交易所计划在 10 月前将这一比例提高到 50% 以上，反映出公司决心将 AI 融入其工程流程的每一个层面。
Armstrong 强硬态度对待 AI 采用阿姆斯特朗在 X 平台上的一篇帖子中透露了这一目标，称采用 AI 是一项战略性任务。这一推动力源于数月来内部项目的努力，旨在标准化编码助手的使用、整合新的开发者工具，并通过定量和定性指标来衡量生产力。
“Coinbase 每日编写的代码中约 40% 是 AI 生成的。我希望在 10 月前将其提高到 50% 以上，”阿姆斯特朗写道。
Coinbase 对 AI 的承诺已超越了自愿实验的阶段。据报道，阿姆斯特朗解释说，他要求工程师使用 GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 工具。未能遵守的员工需要解释其立场，有些甚至被解雇。
“AI 很重要。我们需要你们都学习并至少开始使用它，”阿姆斯特朗说道，描述了他通过绕过更长的推广时间表来“独辟蹊径”的决定。
Coinbase 还每月举办“AI 极速挑战”，员工在其中展示 AI 在其工作流程中的实际应用。阿姆斯特朗表示，公司约三分之一的代码已经来自 AI 系统，目标是在年底前达到 50%。
开发者生产力框架分析Coinbase 在 8 月 6 日的公司博客中详细介绍了其策略。由凯尔·塞斯马特（Kyle Cesmat）和奇特拉·文卡特拉马尼（Chitra Venkatramani）撰写的文章概述了基于 DORA 指标和开发者调查的框架。文章强调了负责任的 AI 集成，指出并非所有系统都适合代码生成，因涉及敏感性和安全性考虑。
公司报告称，超过 1,500 名工程师每天使用 AI 驱动的工具，包括 IDE 集成和自定义模型路由器。
Cursor 已成为许多工程师首选的集成开发环境，尽管 Cody 和 JetBrains 等替代方案仍在使用中。
Coinbase 通过诸如变更前置时间、部署频率和 AI 生成代码行的比例等指标来跟踪 AI 的采用情况。博客中提到，AI 产出“有望在年底前超越人类生成的代码”。
科技巨头强调相似转变Coinbase 的发展轨迹反映了大型科技公司中的更广泛趋势。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）曾表示，公司超过 25% 的新代码由 AI 编写，称其为软件开发的根本性转变。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）更进一步，指出公司多达 30% 的代码是由 AI 生成的，并预测这一比例在未来两年内可能上升至 50%。
这些数据表明，AI 不再是边缘实验，而是企业技术战略核心的关键生产力驱动因素。
研究证实加密全球普及学术研究支持了这些企业披露。2025 年在 arXiv 上的一项研究分析了数百万个 GitHub 仓库，发现 AI 生成的代码在美国已经占到 30.1% 的功能，在德国为 24.3%，在法国为 23.2%。
研究还估计，AI 生成代码带来的生产力提升可能为美国每年额外创造 100 亿至 140 亿美元的经济价值。
分析指出了一个关键点：AI 驱动的开发并不均匀分布。发达经济体和技术中心的采用率更高，而其他地区则相对落后。
开发者报告每日使用情况调查显示，这一转变在开发者层面感受尤为强烈。根据Stack Overflow 2025 开发者调查，84% 的受访者表示他们已经在使用或计划使用 AI 编码工具，超过一半的人报告称每天使用。值得注意的是，超过 40% 的使用 AI 的开发者表示，他们至少一半的代码库现在是由 AI 生成的。
Coinbase 希望在 10 月前实现超过 50% 的 AI 生成代码，这反映了整个行业的转变。从硅谷到欧洲，各公司正在将 AI 融入开发过程，重新定义人机贡献的平衡。
未来的挑战在于提升生产力的同时不影响质量或安全性。正如公司博客所述，“我们正在打造创新文化，使 Coinbase 成为最佳的开发场所。”
