AGI與加密貨幣：業界領袖探討交易與區塊鏈未來

隨著人工智慧（AI）全速發展，一些業內專家預測人工通用智慧（AGI）將在未來十年內到來。這種AI形式將達到甚至超越人類智慧水平。

在與 SingularityNET 的 CEO Ben Goertzel 和 Qubic 的科學顧問 David Vivancos 的對話中，BeInCrypto 獲悉 AGI 到來需要改進的地方，以及它將如何影響我們今天所知的加密貨幣市場。

從人工智慧到通用人工智慧的轉變

AI 指的是開發能夠執行通常需要人類智慧的任務的電腦系統。

這些任務包括學習、理解信息、解決複雜問題、做出決策、展現創造性行為和自主運作。

去年見證了生成式 AI 的突破，這項技術能為文本、圖像和視頻創造原創內容。

「當前 AI 技術在某些方面功能廣泛且通用，但它是通過攝取龐大且通用的訓練數據集來實現這一通用性，而非通過創造性地進行概括，」Goertzel 告訴 BeInCrypto。

隨著 AI 不斷自我完善，研究人員、業內專家和公眾都在思考技術超級智慧何時會到來。

自從 ChatGPT 問世以來，科學界開始更加認真地考慮 AGI 的概念。

與傳統 AI 不同，AGI 強調將邏輯和推理整合到其學習過程中，旨在模仿人類的認知能力。

「正確地說，達到 AGI 意味著我們建立了一個人類水平的人工實體，能夠 24/7 工作，比非常聰明的人快 (x) 倍。如果我們有足夠的計算能力，讓 (x) 大於地球上 80 億人，那麼我們就達到了 ASI 或人工超級智能，」Vivancos 表示。

雖然 AGI 目前尚不存在，仍是持續研究和實驗的主題，但其發展可能帶來重大進展。它將使 AI 系統能以超越現有技術的速度和複雜度處理和分析數據。

對AGI到來時間的分歧

儘管過去一年人工智能領域有一系列突破，AI 研究人員和行業專家對 AGI 何時能實現尚無共識。

去年 12 月，OpenAI CEO Sam Altman 預測行業將在 2025 年開始看到首批 AGI 範例。

去年 4 月，Tesla CEO Elon Musk 預測 2026 年將開發出比人類更聰明的智能。Anthropic CEO Dario Amodei 在另一份聲明中同意 Musk 的計算。

一些行業領袖如 Google DeepMind 聯合創始人 Demis Hassabis 預計 AGI 類系統將在未來十年內出現。

在接受 BeInCrypto 採訪時，Goertzel 分享了這一預測。

「直到最近，我們才擁有接近人類水平 AGI 所需的計算能力，而不需要極端的算法技巧。現在我們擁有這些能力，我認為我們可能會在幾年內達到人類水平的 AGI，」他說。

Vivancos 採用了不同的方法來評估。他分析了 AGI 發展不同領域的進展。

「我們平均完成了約 53% 的 AGI 旅程，但在某些領域已達 100%，而在其他領域則為 0%，」他說。

但其他專家表達了更為謹慎的預期。

Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 多次表示 AGI 尚未接近完成。

「這一切至少需要十年，可能更久，因為有許多問題我們目前看不到。所以我們不知道在這個框架內是否有簡單的解決方案，」LeCun 在與 Lex Fridman 的訪談中解釋道。

然而，在考慮 AGI 的想法之前，必須檢視其開發相關的障礙。

AGI發展面臨的挑戰

大多數研究人員同意，必須解決多個挑戰才能開發出真正的 AGI。

「主要挑戰是我們不知道人腦如何運作，所以複製它很棘手，」Vivancos 說。

今天的 AI 系統可以識別複雜數據中的模式，並通過試錯學習。然而，它們在深度思考或像人類一樣理解和使用語言等真正複雜的任務上仍有困難。

計算資源的有限性是另一個問題。

「此外，我們受限於當前的計算能力、能源儲存和生成，」Vivancos 說。

電腦需要極其強大的硬體來模擬人腦。這項工作需要巨大的記憶容量來存儲大腦處理的大量信息，並需要極快的處理器來以人類思維所需的速度處理這些信息。

此外，這些強大的組件必須無縫互聯。它們需要允許系統內信息的快速高效傳輸，以模仿人腦的複雜神經網絡。

創建一台真正類似大腦的電腦需要超越當前技術能力的計算能力和互聯性。

複製細緻人類行為的困難

AGI 包含在不同環境和情境中完成各種目標和任務的能力。

但與人類不同，技術不會感知其所處的環境。

「我們需要解決許多未解的研究問題，才能達到人類水平的 AGI。例如，沒有人能詳細理解抽象概念知識如何與感知知識或具體行動在類人腦中相關，也不清楚注意力和意識如何從大量自組織的處理元素網絡的集體活動中產生。」Goertzel 表示。

Vivancos 創造了一個專有名詞來描述這一現象。他稱之為具身人工通用智能（E-AGI），即生物智能與機器智能的融合。

「對我來說，關鍵因素是缺乏 ‘物理’ 形式，我們的感官和執行器構建了世界的真實模型，並支持大腦構建的想像模型。」他表示。

這一方法強調了物理身體及其與環境互動在發展機器自動化智能行為中的重要性。

它認為，僅關注抽象思維過程無法完全理解真正的智能。相反，它強調研究生物如何與其物理環境互動，以及如何感知和回應感官信息的重要性。

儘管如此，即使沒有具身智能，AGI 也可能對社會的不同領域產生重大影響。

AGI對加密交易的潛在影響

AGI 可以徹底重新構想當今加密貨幣市場的運作方式。

「根據當前計算能力的增長，如果在這十年內達到 AGI，它將遠超最佳人類加密貨幣交易員，並使用當前最佳交易機器人，這將擾亂市場，取決於它們的數量。」Vivancos 表示。

對此，Goertzel 補充道：

「具有大致人類水平一般智能的 AGI，可能在金融事務上大大超越人類能力，包括交易、戰略投資和風險管理。因此，金融市場幾乎完全由 AGI 主導，並且在某種程度上，金錢驅動的市場經濟仍然存在，它將被 AGI 和擁有它們的人接管。」

一旦實現 AGI 並隨著時間的推移其能力得到完善，其自主交易加密貨幣的效率也將提高。

「想像一下當前的交易機器人加強版，但具有理解人類專家交易員從新聞中提取的細微差別的能力，並利用所有即時流動的開盤和收盤數據，追蹤影響價格的微妙趨勢和宏觀趨勢，同時進行。」Vivancos 表示。

AI 迷因幣是 2024 年的主要加密貨幣話題之一。這些項目利用 AI 透過個性化內容、迷因活動和即時分析來促進更深入的用戶互動。

隨著 AGI 的興起，其對迷因幣的影響將更為顯著。

「有人懷疑 AGI 在估算哪些迷因幣可能在特定文化和時刻流行方面會比人類更好。此外，AGI 市場製造者在協調迷因幣代幣經濟學方面也會優於人類市場製造者，」Goertzel 表示。

話雖如此，AI 代理代幣的市值已飆升至 133 億美元。

區塊鏈技術如何推動AGI落地

目前，AGI 的開發集中在少數幾家公司手中。主要參與者包括 Anthropic、Google DeepMind、IBM、Microsoft 和 OpenAI。

「目前除了少數開放倡議外，3 或 4 家大型封閉公司/實驗室在 AGI 開發的前沿，透明度只能大致推測，因為他們不分享正在構建的 ‘權重’ 或神經架構，也不分享用於構建它們的訓練數據。此外，他們擁有最好的 GPU，」Vivancos 告訴 BeInCrypto。

在這種情況下，區塊鏈技術的去中心化特性可以用來增加透明度並民主化獲取相關信息的途徑。

Goertzel 表示：「使用區塊鏈基礎設施，可以創建一個在全球分佈機器網絡上運行的 AGI 系統，沒有小群體的擁有者或控制者。」

區塊鏈技術可以通過提供去中心化和安全的數據共享解決方案來幫助 AGI 的發展。更具體地說，它可以讓個人和組織直接與研究人員或其他授權方分享數據，同時保持對所提供信息的所有權並確保隱私。

區塊鏈的不可變性特徵也確保了數據在記錄後不能被更改或篡改。可驗證性允許輕鬆核實數據的真實性和來源。

同時，可追溯性使得能夠在整個生命週期中跟蹤數據的移動和使用，促進透明度和問責制。

Goertzel 補充道：「區塊鏈似乎是唯一有可能讓 AGI 為整體人類利益而非特定公司或企業狹隘目的開發的技術。這並不保證民主或道德的 AI，但至少創造了一個可以合理展開民主和道德 AI 的框架。如何利用這種框架來推動富有同情心和廣泛有益的 AGI 是一個重要且有趣的挑戰。」

儘管 AGI 有潛力完全解決或大幅改善人類今天面臨的許多問題，但需要有效降低風險以避免不利情況。這項技術的部署可以幫助實現這一目標。

AGI在文明未來的角色

AGI 對社會的影響是巨大的。

「即使是具有適度超人類通用智能的 AGI ，也可能解決當前困擾社會的大多數問題，如老化與死亡、物質匱乏、精神疾病等。因此，如果我們能創造一個有益於人類的 AGI ，我們將看到一種相對於當前情況的烏托邦式存在模式，」Goertzel 告訴 BeInCrypto 。

然而，指導 AGI 的公平分配將是不可或缺的。

「AGI 可以幫助解決大多數人類問題，如健康、教育、環境等，但也可能加劇不平等，倫理目前是人類的責任，」Vivancos 補充道。

Goertzel 強調了 AGI 技術有限擁有和隨之而來的集中化的危險。

「還有一個風險是，最初的 AGI 是為了滿足某些政府或公司的狹隘需求而創造的，而不是為了愛與幫助人類……然後當它達到超人類智能時，它會繼續保持狹隘的取向，而不是廣闊和包容的同情取向，」他說。

區塊鏈技術的角色在公平分配 AGI 方面可能特別有幫助。

「我認為，我們需要將首個突破性的人類水平 AGI 系統部署在去中心化的區塊鏈網絡上，並具備有意義的參與性、民主治理和精心設計的非腐敗代幣經濟。如果這樣做，從前 AGI 時代到後 AGI 時代的過渡可能會更順利。」Goertzel 補充道。

人類在 AGI 開發過程中的每一步參與都至關重要。

AI時代的負責任指導

科學家和研究人員普遍認為，一旦 AGI 到來，文明將徹底改變。

「AGI 將成為我所稱的“最後”人類工具，因此它是一種無可比擬的戰略資源。預見到掌握它的國家將繁榮昌盛，並能夠生存和競爭，因此合作將變得棘手。」Vivancos 解釋道。

鑑於不當部署此技術可能帶來的負面結果，從一開始就確保透明度至關重要。有效的人類監督可以幫助實現這一目標。

「AGI 可以幫助我們利用這一點，給予全人類在所有緊迫問題上平等的機會。但只要我們都是過程的一部分，AI 就會像所有人類一樣有偏見。但如果我們現在用最佳的人類特質來“教導”AI，未來的 AGI 可能會更少偏見，更符合人類共同價值，減少這項將重新定義人類的技術風險。」Vivancos 補充道。

成功開發和部署 AGI 需要多方面的策略。道德開發、公平分配和持續的人類監督可以促成一個 AGI 成為善的力量，造福全人類的未來。