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Rolex Benner 巴菲特对加密市场的启示

6 分鐘前
Kamina Bashir 撰寫
Harsh Notariya 更新

摘要

  • 比特币创新高 以太坊上涨推动加密市值增41亿美元
  • 奢侈手表价格滞后加密周期指示市场顶部
  • 巴菲特指标警示市场或被高估

本月迄今为止,加密市场表现相当强劲。比特币($BTC)在一周多前创下了历史新高。以太坊($ETH)也在持续上涨,达到数月来的高点。事实上,仅在过去 24 小时内,总市值就增加了 410 亿美元。

在此背景下,市场观察者愈发关注下一步走势。分析师们正在研究奢侈手表价格、历史市场周期和经典估值指标,以评估市场的走向。

奢侈手表如何反映市场心理 罗莱克斯指标解析

主要技术指标、图表模式、恐惧与贪婪指数、比特币主导地位以及DXY 表现已成为预测加密市场趋势的热门工具。

然而,一些分析师认为,行为指标能够提供更准确和深入的市场视角。在 X(前 Twitter)上的一篇详细帖子中,一位化名为 Pix 的分析师强调了“劳力士指标”作为预测市场顶部的潜在工具。

该分析师解释称,劳力士指标通过研究用户在奢侈品如手表上的行为来衡量市场心理。当新资金进入市场时,个人会购买手表等地位象征来展示他们的成功。

Pix 指出,手表价格历来滞后于加密牛市,仅在广泛的财富分配之后达到顶峰,例如2021 年的 NFT 热潮期间。这一高峰标志着牛市的顶点。

“这之所以有用,是因为奢侈品市场有滞后性。虽然不多,但足够明显。你可以在数据中看到这一点。手表指数在加密市场上涨时滞后,稍后达到顶峰,然后几乎同步崩溃。加密市场崩盘后的那一年,劳力士价格下跌了近 30%。这并不是因为需求消失了,而是因为推动需求的类型(地位需求)枯竭了,”帖子中写道。

该分析师补充说,比特币创下历史新高,许多山寨币在过去一个月中出现了两位数的涨幅。然而,奢侈手表尚未跟随这一趋势。

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奢侈手表与比特币的相关性
奢侈手表与比特币的相关性。来源:X/PixOnChain

“手表价格再次上涨并不意味着我们已经到达顶峰。但这确实表明我们已经进入了周期的一个不错阶段。人们只有在感觉困难时期已经过去时才会开始购买象征性物品。通常这是在周期的中间,大约在 2/3 的位置。财富正在积累,信心正在恢复,但真正的消费尚未开始。当它开始时,你不需要图表来看到这一点,你会知道的。”Pix 补充道。

另一位分析师 Atlas 也表达了类似的观点。他强调,尽管贪婪情绪在增加,但尚未达到其全部潜力。

此外,这位分析师还指出了一些行为上的迹象。他指出,随着加密推特上“炫耀文化”的兴起、盈利截图和辞职帖子的增加,市场情绪正在发生变化。虽然此类帖子比六个月前更多,但仍低于 2021 年的水平。

“情绪正在转变,但尚未完全狂热……极度恐惧已经过去,但顶峰狂热尚未到来。我们仍处于轮换阶段,仍有上升空间,”Atlas 表示

Benner 与巴菲特:市场走势之争

与此同时,Benner 周期,一个基于市场周期性模式的历史模型,也提供了类似的展望。根据该周期,市场尚未达到顶峰,可能会在 2026 年达到。

因此,这表明市场仍有增长空间。这意味着当前的市场状况可能代表着一个积累和定位的阶段,随后可能会出现显著的上升趋势。

“2026–2032 = ‘B 年’ → 流动性激增。重新评级。退出区。2035–2039 = ‘A 年’ → 恐慌。崩盘。大规模回撤,”一位用户指出

Benner Cycle
Benner 周期。来源:未来价格涨跌的商业预言

然而,沃伦·巴菲特指标引入了一丝谨慎。该指标将国家股市的总市值与其国内生产总值(GDP)进行比较。沃伦·巴菲特曾称这一比率为

“可能是衡量估值在任何时刻所处位置的最佳单一指标。”

该指标用于评估股市相对于其基础经济是高估还是低估。通常情况下,数值超过 100% 表明股市可能被高估。值得注意的是,在 7 月,该比率超过了 200%。

这可能是市场处于泡沫状态或股价过度膨胀的信号。这引发了对包括加密货币在内的风险资产可能出现调整的担忧。

这些指标的对比突显出市场正处于十字路口。Rolex 指标和 Benner 周期指向持续增长,而巴菲特指标则警告市场过热。加密市场的下一步走势可能取决于信心是否会转化为投机过度,或引发对估值的更广泛重新评估。

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Kamina Bashir
Kamina 是 BeInCrypto 的記者。她結合了強大的新聞基礎和先進的金融專業知識,並在國際商務 MBA 中獲得金牌。 在 AMBCrypto 擔任資深撰稿人兩年,Kamina 在加密貨幣的複雜世界中磨練了將複雜概念轉化為易懂且引人入勝內容的能力。她還參與編輯監督,確保文章精心製作並符合質量標準。她的工作涵蓋新聞、博客、價格預測和指標/技術分析,滿足各層次讀者的需求。 Kamina 對加密市場動態充滿熱情,致力於讓金融知識既包容又易於理解。她還在人工智慧(AI)方面擁有專業知識,並在 AI 概念和工具的運用上建立了堅實的基礎。
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