若为 2026 年共识大会·香港站选定一个“非官方主题”，那绝非比特币或监管，而是人工智能（AI）——以及整个行业试图搞清楚 AI 对加密世界究竟意味着什么的切身焦虑。
人工智能话题几乎渗透在大会每一个角落：主论坛主题演讲、边会圆桌讨论、风投闭门会议，甚至是会后余温中。相关讨论高度多元，从香港政府官员公开支持“机器经济”，到风投人士直言加密领域的 AI 热潮已现退潮之势，不一而足。
在 Gate 举办的边会上，字节跳动企业科技部门 Byteplus 的香港技术总监 Sophia Jin 透露，已有多家主流加密交易所采用了该公司 AI 智能体系列产品。她详细介绍了三种已落地应用：其一，融合深度分析与交易场景匹配的智能客服；其二，支持多智能体并行数据采集的研究系统；其三，引入人工审核环节的反洗钱（AML）工作流自动化。
最值得关注的是安全架构：Byteplus 将安全防护机制部署于智能体编排层之外，提供一键“熔断”装置，一旦触及预设边界可瞬间叫停 AI 操作。Jin 预测，未来两年内，几乎每位交易所员工都将配备企业级 AI 助理，依靠 AI 驱动的个性化教育，用户“入门”流程也将变得更加丝滑高效。
去中心化 AI 市场 SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel 提出了全场最激进的时间表：他认为，人类距离被 AI 超越战略思考能力，大约只剩两年时间。
“人脑在理解未知领域时，依然具备想象力上的跨越力。”Goertzel 在 Consensus 现场表示，“但这种优势很快会消失。我们还可以再享受几年属于我们的时刻。”
他提及，Quantium 项目已能高精度预测比特币短期波动，但长线战略判断依然是人类暂时难以被替代的优势。他认为目前的加密“熊市”本质上，是用于测试未来承载人工通用智能基础设施的压力场。
$Bitget CEO 陈文君（Gracy Chen）则提供了一个更为务实的视角。她在关于智能体交易的圆桌上，将当下的 AI 量化机器人比作“实习生”——办事更快、成本更低，但还需要人工严密看护。她指出，目前基于历史数据的模型，尚未经历过 10·10 爆仓等极端行情，因此陌生环境下人工介入依然不可或缺。不过，未来 3 到 5 年里，AI 很有可能取代许多岗位。
而智能体交易初创公司 PiP World CEO Saad Naj 则持不同见解。他认为，人类本就不是合适的参照系。“人类太情绪化，无法与 AI 同台竞争，”他直言，目前 90% 的日内交易员都是亏损的。
如果说主论坛擘画的是愿景，边会则在搭建基础设施厚度。
在 Soho House 举办的 Stablecoin Odyssey 活动中，“为智能经济打造支付区块链”专题讨论聚焦于 AI 智能体真正所需的基础设施。Monad 支付负责人 Nellie Tan 介绍了 Coinbase 推出的 X402 协议——一种基于 HTTP 的链上支付标准，并指出智能体支付将带来“数据级速度”的交易需求，每秒可能需要处理数千甚至数百万笔交易。
支付中间件 AEON 创始人兼 CEO Eddie 将这一变革形容为界面的进化。当用户通过 AI 智能体而非 App 进行交互时，每一次商业互动都汇聚到一个终端节点，而最后一步始终是支付。他透露，AEON 通过与 OKX、Bybit 等平台合作，已处理了业内约 80% 的加密货币支付。
至于 AI 智能体究竟会选择哪条区块链，目前仍无定论。OP_CAT Layer 首席市场官 Mate Tokay 指出，目前尚未确定智能体会基于训练数据、实际体验、交易速度还是安全性来选择区块链。答案很可能取决于具体场景：大额资产转移更注重安全性，日常消费则更看重速度。
来自监管行业的积极声音格外引人关注。香港财政司司长陈茂波在活动上特别强调，AI 智能体作为新型经济动力，将为加密货币带来独有的发展空间。
“随着 AI 智能体具备独立决策与执行的能力，我们也许会看到被称为‘机器经济’的早期形态出现。在这一模式下，AI 智能体能够持有与转移数字资产、为服务支付费用，并在链上彼此进行交易。”陈茂波表示。
币安（Binance）首席执行官 Richard Teng 更是在此基础上推动讨论深入。他表示：“如果你设想智能体化的 AI，无论是订酒店、预订机票还是执行日常购物，这些消费的付款方式最终很可能都会转向加密货币和稳定币。所以，从某种意义上看，加密货币就是 AI 经济的‘货币基石’。”
不过，风险投资方对“AI ＋加密”这一宏大叙事则持谨慎态度。Canonical Crypto 合伙人 Anand Iyer 认为行业正处在冷静期：“行业经历了过热阶段，现在，关键是要挖掘赛道真正的价值所在。”Iyer 与 Spartan Group 的 Kelvin Koh 均对 GPU 市场与构建 OpenAI、Anthropic 去中心化竞争者的资本热潮表示质疑——这些项目所需资源已远远超出目前加密行业可承载的范围。
两位嘉宾更倾向看好以场景为导向、解决实际痛点的创新方案。专有数据、合规优势以及市场落地能力，比单纯的技术新颖性更为重要。Koh 直言：“12 个月前，只需要封装一下 ChatGPT 就足够吸引投资者，但现在已完全不同了。”
行业内部的交流正逐步凝聚出一套新框架：稳定币将成为智能体交易的价值通道，预测市场负责信息定价，AI 系统负责完成交易和自动化操作，实体机器人则拓展其在现实世界中的应用。推动“AI＋加密”浪潮的不是某一个项目或协议，而是对两大领域如何深度交融、摆脱以往投机周期的系统性思考。
去中心化 AI 的发展同样成为关注焦点。目前主流 AI 系统依然高度中心化且不透明。构建公开、可验证、由社区治理的 AI 网络，正与加密行业的初衷高度契合。包括 Goertzel 在内的多位专家则指出，相关项目在本次活动中的加速增长，正表明 AI 与加密的融合已步入务实推进阶段。
纯粹的投机周期或许难以重现。但在 Consensus Hong Kong 大会上，无论是政府讲台、交易所董事会，还是风投圆桌，都共同强调：人工智能为加密货币带来了超越单一交易的存在价值。这种多元统一的声音，正是一种全新的“共识”。
