去中心化 AI 領域在 2024 年見證了前所未有的增長。根據 PitchBook 的數據，投資者投入了4.36 億美元，較 2023 年增長近200%。
這一激增與全球 AI 市場今年達到 2140 億美元的驚人市值相吻合。AI 與區塊鏈的融合正在重塑這些技術的開發、訪問和部署方式。但去中心化 AI 是否不僅僅是一種投機趨勢？
解析去中心化 AI
去中心化 AI 將人工智慧整合到優先考慮分散所有權、治理和協作的系統中。與傳統的 AI 模型不同，去中心化 AI 通過無信任框架運作。
投資者現在比以往任何時候都更積極地參與這一趨勢，去中心化 AI 初創公司今年籌集的資金超過過去三年的總和。
像 SingularityNET 這樣的項目通過促進 AI 服務的創建、共享和貨幣化來體現這一模式。2024 年 3 月，SingularityNET、Fetch.ai 和 Ocean Protocol 宣布計劃合併他們的代幣。
這次合併旨在推進協作 AI 計劃，並使這些技術的訪問民主化。這些框架可以幫助減少對中心化機構的依賴，為開放和公平的 AI 生態系統鋪平道路。
去中心化 AI 的崛起是因其解決隱私和所有權問題的潛力所驅動。這些代理可以管理錢包、執行交易，並在保護用戶數據的同時個性化內容。
「加密用戶已經非常重視擁有自己的資產和數據，因此去中心化 AI 非常適合，因為它能夠讓 AI 代理直接為每個用戶工作。更令人興奮的是，在加密領域，你可以擁有這些 AI 代理的共享所有權。想像一個 DAO 集體擁有一個管理其財庫的 AI，或者一個團體資助一個 AI 藝術家來創造獨特的 NFT。這是關於將 AI 的智慧與區塊鏈的透明性和公平性相結合。」Vanar 的 CEO Jawad Ashraf 在接受 BeInCrypto 採訪時說。
另一個關鍵驅動因素是區塊鏈與 AI 的無縫整合。區塊鏈提供安全的數據存儲，而 AI 則處理數據並生成見解。社區驅動的創新和共享所有權的吸引力進一步增強了其採用。
去中心化 AI 的挑戰與風險
儘管有其潛力，去中心化 AI 面臨重大挑戰。擴展性仍是技術障礙，因為區塊鏈目前的基礎設施難以有效應對 AI 的資源密集需求。
信任和治理也構成挑戰。透明度和問責機制對於建立信任至關重要。
「在不影響性能的情況下，將大型數據集和模型擴展到去中心化網絡是一個重大障礙。」Kite AI 的 CEO Chi Zhang 在接受BeInCrypto 採訪時表示。
數據隱私問題進一步複雜化了採用過程。Informatica 最近的一項調查發現，40%的數據領導者指出數據隱私和保護是採用生成式AI 的重大挑戰。框架必須解決這些問題以獲得廣泛用戶的信任。
「概念上，最棘手的問題之一是信任。去中心化 AI 需要人們不僅信任 AI，還要信任運行它的整個網絡，這意味著框架需要清晰透明的問責和決策機制。」Ashraf 解釋道。
去中心化 AI 必須展示其效用，才能超越零售驅動的投機。例如，隱私保護 AI 可以安全地分析敏感醫療數據，而不需集中化。
金融市場提供另一個實際應用案例。Oasis Protocol 的 AI 主管 Mark Stokic 強調隱私啟用 AI 代理在生成交易信號中的角色。這些代理保護敏感數據，同時促進集體智慧。他認為，關鍵在於建立在熱潮消退後仍有價值的東西。
邁向未來
Forbes 預測全球 AI 市場將在 2030 年達到 1,3390 億美元，從今年的 2140 億美元驚人增長。這一增長突顯了去中心化系統與傳統 AI 一同擴展的機會。
Stokic 設想這些技術將驅動智慧城市、金融工具和協作網絡。這些應用案例可能通過優先考慮隱私、效率和用戶所有權來改變行業。
「這不僅僅是理論。我們看到實際應用，去中心化網絡提供了無法獲得的計算能力。此外，我們終於獲得了來自加密世界以外的關注。我們看到 AI 博士成為加密公司的創始人。他們不是僅僅想搭上 AI 熱潮的加密原住民，而是認識到區塊鏈在解決該領域基本問題上的潛力的 AI 專家。」Stokic 在接受 BeInCrypto 採訪時表示。
為了實現其潛力，去中心化 AI 必須優先考慮現實世界的應用和可持續的基礎設施。像 OG Labs 和 Warden Protocol 這樣的項目正在開闢道路，展示了當實用性超越炒作時的可能性。
「去中心化 AI 必須通過將數據和模型貢獻代幣化來優先考慮公平發展，以激勵廣泛參與，同時減少對中心化角色的依賴。現實世界的應用案例，如去中心化金融策略執行、去中心化供應鏈管理和隱私保護的醫療診斷，可以展示其實用性。開發能夠在多個區塊鏈上無縫運行的互操作框架，對於促進可擴展性和廣泛採用至關重要。」Warden Protocol 的 CEO David Pinger 在接受 BeInCrypto 採訪時表示。
去中心化 AI 正處於關鍵時刻。其快速增長和光明前景必須面對重大挑戰。它既是一種投機趨勢，也是一項變革性技術。
其增長由隱私、透明度和協作創新推動。這一領域的真正考驗在於能否提供實用且變革性的應用。
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