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深度伪造加密骗局更难识别

4 分鐘前
Landon Manning 撰寫
Mohammad Shahid 更新

摘要

  • AI 深度伪造成加密骗局工具 Plasma 创始人被冒充骗 200 万美元
  • AI恶意软件激增 攻击门槛降低
  • AI 犯罪增多 大平台安全性更高 个人加密用户易受攻击

AI 生成的深度伪造骗局正在成为加密行业中日益严重的威胁。最近一起案件中,黑客通过冒充专注于稳定币区块链的 Plasma 创始人,并使用伪造的音频来诱骗目标下载危险的恶意软件,成功窃取了 200 万美元。

此外,AI 编码技术正在帮助低技术水平的攻击者设计复杂的犯罪协议。

AI 助力加密骗局更易实施

在当前加密犯罪高发的背景下,复杂的欺诈和骗局正在增加。犯罪分子已经在使用高级社交工程来欺骗用户,而 AI 解决方案则为他们打开了新的攻击途径。

具体来说,黑客正在利用 AI 深度伪造技术实施这些骗局,成功欺骗了知名目标。

更具体地说,黑客冒充了 Plasma 的 CEO,这是一条专注于稳定币的第一层区块链,因其最近的5 亿美元 ICO而备受关注。

深度伪造已经成为加密犯罪的重要手段,仅 2025 年第一季度就造成了2 亿美元的损失。由于AI 发展的速度前所未有,这些深度伪造技术比以往更易获取,使得加密骗局的门槛极低。

AI 犯罪应用日益增加

即使没有涉及深度伪造,AI 仍然在推动大量加密骗局。这些新策略的低技术门槛对犯罪分子极具吸引力。举例来说,网络安全监控机构最近发现一个由匿名者 “Kodane” 发布的新型钱包窃取程序,可能完全由 AI 生成。

在检查代码时,安全专家表示,这种恶意软件技术上相当成熟,尽管显然是 AI 生成的。然而,人类骗子的能力却不尽如人意,他们将程序命名为 “ENHANCED STEALTH WALLET DRAINER”。这种明显的无能突显了这一新攻击途径的真正危险。

积极面分析

在 AI 恶意软件和新的深度伪造技术之间,是否有办法让加密货币用户避免骗局?正如最近的一次编程活动所展示的,这些程序在进攻方面远比防御更为娴熟。

在最近一次公开的黑客 AI 代理的活动中,协议的防御能力令人震惊地薄弱:

在购物、旅行、医疗等多个领域中,最安全的代理仍然被 1.5% 的黑客攻击成功入侵。

许多被识别出的漏洞是普遍且可转移的,能够突破所有代理,无论其基础模型如何。这样的结果对于真实的企业来说将是灾难性的。

总而言之,保持人类开发者在这场战斗的一方是有明确且迫切的理由的。即使加密骗局使用廉价的 AI 恶意软件和深度伪造技术,他们也将面对人类开发者。如果发生这种情况,专职的安全人员应该能够挫败他们。

在前述的 Plasma 案例中,已有的对策几乎阻止了攻击。恶意软件仅在受害者尝试下载两次后才得逞。

换句话说,拥有人工安全团队的 Web3 企业应该是安全的。加密货币用户的脆弱性主要体现在个人层面。

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Landon Manning
Landon Manning 是BeInCrypto的記者,報導領域涵蓋國際監管、區塊鏈技術、市場分析和比特幣等。她曾在《比特幣雜誌》擔任撰稿人六年,並與他人共同創辦了一份擁有三萬名訂閱者的比特幣極端主義者通訊。Landon Manning 畢業於南方大學(Sewanee: The University of the South),並取得了博士學位。
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