人工智慧如何塑造新的加密貨幣敘事：業界領袖發表看法

由人工智慧（AI）驅動的迷因幣標誌著加密貨幣如何利用技術創新來創造動態用戶體驗的轉折點。自從它們崛起以來，迷因幣重新定義了社群如何與數位資產互動。

BeInCrypto 與 Bitget Wallet 的首席營運官 Alvin Kan 和 Qubic Ecosystem 代表 Alberto Fernández 進行了對話，以了解 AI 驅動的迷因幣如何重塑市場並吸引新一波的投資者。

幽默作為促進社區參與的催化劑

人工智慧正在推動加密市場前所未有的創新，特別是在迷因幣方面。這些項目利用 AI 透過個性化內容、迷因活動和即時分析來促進更深入的用戶互動。

這種方法吸引了更廣泛的投資者，包括休閒愛好者，有效地縮小了經驗豐富的交易者與加密貨幣市場新手之間的差距。

「AI 不僅僅是自動化——它是讓這些幣更具互動性、更具適應性，並更能適應市場變化。我們現在看到的只是開始；AI 驅動的迷因幣將重新定義我們對交易、價值和社群參與的看法，」Kan 告訴 BeInCrypto。

在過去一年中，幾個迷因幣取得了成功。Solana 迷因幣 Fartcoin (FARTCOIN) 於 10 月推出，並在 12 月中旬超過 10 億美元的市值。然後，在 1 月份，其市值達到約 16 億美元的新高。

根據 CoinGecko 的數據，該數字今天為 9 億美元。值得注意的是，其當前市值超過美國三分之一以上的上市公司，儘管沒有這些公司所具備的成熟商業特徵或多年的運營歷史。

Fartcoin 成功結合了幽默、網路文化和技術，吸引了迷因愛好者和投資者的注意。迷因幣持有者可以通過提交迷因和笑話來促進項目的成長。

「幽默是吸引人們注意的火花，對於迷因幣來說，這就是成功的一半。FARTCOIN 是幽默如何快速建立受眾的完美例子，」Kan 說。

Fartcoin 也受益於 Solana 的低交易費用和快速處理速度，使其易於訪問且用戶友好。

實用性作為長期可行性的方法

其他迷因幣取得了顯著成功，不僅因為它們的幽默，還因為它們的功能性。

對於 Kan 和 Fernández 來說，Bully (BULLY) 是幽默與實用性完美平衡的合適例子。於 11 月推出，Dolos The Bully 是一個由 AI 驅動的加密項目，基於先進的 Llama 3.2 架構，一個以其複雜能力著稱的強大語言模型。

受希臘神話中欺騙之神 Dolos 啟發，這個 AI 實體旨在通過直接、誠實且常常批判性的互動來挑戰用戶。

「像 BULLY 這樣的項目可以將有趣的品牌與進一步的實用工具或工具結合起來，如質押或 NFT 創建，給用戶一個超越初始笑聲的理由。這是關於創造一個既有趣又有回報的社區，」Fernández 告訴 BeInCrypto。

Bully 自主運行於各種平台，包括社交媒體渠道和其資產的鏈上交易。這種獨特的運營能力和獨特的特徵使 Bully 在競爭激烈的加密貨幣市場中脫穎而出。

「對於像 BULLY 這樣的項目，關鍵在於找到正確的平衡。你必須讓社區保持娛樂，但也要給他們一些在現實世界中有效的東西，否則他們會轉向其他地方，」Kan 補充道。

在首次發布不到兩週後，Bully 的市值飆升，超過 2.5 億美元。如今，這一數字穩定在 4,213 萬美元。

AI 代理如何推動迷因幣成功

AI 代理已經迅速成為加密領域的熱門話題。它們的技術能力也推動了迷因幣的成功。

根據 CoinGecko 的數據，AI 迷因幣目前的市值超過 58 億美元，24 小時交易量超過 17 億美元。目前，熱門的 AI 迷因幣包括 ai16z、Fartcoin 和 Turbo。本週的最大贏家包括 President.exe、WibWob 和 Truth Terminal 的 Hentai。

AI 代理是能夠分析信息、從經驗中學習並自主執行用戶任務的自運行程序。與傳統機器人不同，AI 代理表現出更高的自主性，並能與其他代理和應用程序互動。

「簡而言之：這些代理通過提供大量預先分析的信息來幫助交易者，」Fernández 告訴 BeInCrypto。

AIXBT 因為同時是迷因代幣和 AI 代理而脫穎而出。AIXBT 建立在 Base 區塊鏈上，利用 AI 重新定義加密市場分析。通過整合數百位關鍵意見領袖（KOLs）的實時數據，並使用先進的 AI 引擎，AIXBT 為用戶提供有價值的市場趨勢預測和情緒分析能力。

「AIXBT 的算法就像一個永不休息的個人交易助理。它實時分析大量數據，不斷調整策略，幫助投資者領先市場。這不僅僅是跟隨趨勢，而是預測趨勢。使用 AIXBT 的交易者不僅僅是對市場做出反應，他們是在預測未來，這給了他們巨大的優勢。在這個快速變化的市場中，這種效率是至關重要的，」Kan 表示。

將機器學習算法整合到市場分析和交易策略中，顯著促進了對這些幣種的興趣增長。這些算法增強了交易能力，提升了其整體吸引力。

AI 驅動迷因幣的陷阱

雖然 AI 驅動的迷因幣將迷因的文化影響力與人工智能的計算能力結合，但它們也有其缺點。這一流行趨勢引發了對可持續性的質疑，因為 AI 在迷因幣中的快速採用帶來了可擴展性和長期可行性的挑戰。

最終，雖然人工智能可以策劃準確的預測並從大型數據集中獲取信息，但它仍然缺乏人性化的成分。迷因幣面臨過度依賴自動化的風險，削弱了社群歸屬感。

「AI 可以增強或削弱真實性——這取決於它的使用方式。一方面，它允許更豐富、更互動的體驗，但如果它取代了太多的人性元素，你就會失去迷因文化核心的那種原始、有機的感覺。AI 生成的內容可以提升參與度，但我們不能忘記，是人們讓社群變得真實。這是關於使用 AI 來增強人際互動，而不是取代它，」Kan 告訴 BeInCrypto。

對於 Fernández 來說，大規模 AI 驅動的迷因幣的成功只是暫時的。

「在接下來的一年裡，我認為我們會看到迷因幣演變成融合娛樂和社群的生態系統。也就是說，我相信這可能標誌著迷因幣泡沫開始消退的最後階段之一，為提供超越僅僅利用其社群的實用性的加密貨幣鋪平道路，」他說。

Kan 同意 AI 驅動的迷因幣的吸引力可能迅速消退，特別是如果市場上的大多數項目缺乏實用性和整體目的。

「最大的風險是稀釋。隨著 AI 迷因幣變得更加主流，市場上充斥著太多低質量項目的真正危險，只是想快速賺錢。這可能會侵蝕該領域的真實性和長期價值，」他說。

缺點的清單並未止步於此。

「隨著社群的成長，擴展性也可能變得困難。而且，AI 的濫用，例如操縱市場或妥協數據隱私，可能會帶來嚴重的反彈。最後，保持在法規之前並保持道德將是關鍵，」Fernández 補充道。

Kan 也強調了使用 AI 所帶來的安全風險。

「AI 機器人可能被操控，沒有法規的情況下，惡意行為者可能造成嚴重損害。市場充滿創新機會，但對於不小心的人來說也是一個雷區。」

儘管有創新和增長的潛力，AI 驅動的迷因幣的長期成功取決於解決這些挑戰，以確保道德和可持續的發展。

未來展望

在如此波動的市場中，不知道未來會如何，Kan 和 Fernández 認為 AI 驅動的迷因幣的生命週期尚未達到高峰。

「AI 迷因幣才剛剛起步。隨著 AI 的持續整合、新項目和投資者興趣的增加，這個領域準備迎接大規模增長。這是 AI 迷因幣的激動人心時刻，毫無疑問，隨著該行業的成熟，我們將看到更多資本流入，」Kan 解釋道。

隨著技術創新不斷發展，行業專家希望能出現新解決方案來應對 AI 驅動的迷因幣面臨的一些挑戰。

人工通用智能（AGI）在解決過度自動化的潛在風險方面具有特別的潛力。

AGI 指的是一種與人類一樣智能的 AI。換句話說，機器可以像人一樣思考、推理、學習和理解。雖然目前的 AI 系統如 ChatGPT 很令人印象深刻，但它們主要擅長於根據大量訓練數據預測和生成信息。

然而，真正的 AGI 將超越這些能力。它甚至可以以類似人類意識的方式理解和體驗世界。然而，何時能成功實現這一點仍然不確定。

「我認為，過度使用 AI，尤其是狹義 AI 而非 AGI，對這些社群的真實性有顯著影響。在以迷因為基礎的項目中，價值在於社群；因此，在能夠獨立學習的 AGI 存在之前，AI 的使用應限於增強互動和獲取相關信息。當能夠自我學習的 AGI 實現時，它將超越所有類型的生成式 AI 和傳統 LLMs，」Fernández 告訴 BeInCrypto。

隨著 AI 變得更加複雜，它也將有助於檢測和防止安全風險。

「AI 對 迷因幣 的最大影響將來自於預測分析和欺詐檢測。預測市場走勢和理解社會情緒的能力，將使 迷因幣 在參與度方面具有重大優勢。但這也關乎安全性——AI 可以幫助檢測欺詐活動並保護用戶免受詐騙，這在市場擴展時至關重要。這些創新將使 迷因幣 更加可靠和高效，為長期成功鋪平道路。」Kan 解釋道。

政府法規是加密貨幣行業中另一個需要考慮的方面。對於 Fernández 來說，法規對於 AI 驅動的 迷因幣 來說並不是一個大問題——至少目前不是。

「我相信 AI 元素可以被戰略性地用來讓這些項目在一段時間內不受嚴格法規的約束，利用 AI 的新穎性和複雜性來遊走於法規的灰色地帶。因此，他們很可能會在這種情況下受益一段時間。」

然而，Kan 認為政府法規最終會限制 AI 驅動的項目，儘管這些限制將是暫時的，隨著行業的全面發展。

「AI 迷因幣 領域仍然是狂野西部，但隨著行業成熟，政府將開始加強控制。我們將看到針對 AI 代理和 迷因幣 的新法規，這將對無法承擔合規成本的小型項目施加壓力。這種放緩不一定是壞事，但適應法規需要時間。一旦塵埃落定，我們將看到一個更穩定和安全的市場。」他說。

即便如此，應對不斷變化的法規和減輕與 AI 相關的安全風險，對於該行業的可持續增長至關重要。