Fidelity Digital Assets 警示，AI 智能体未必会在公链上实现集体性发展，并称这一情况是加密领域 AI 叙事面临的最大潜在风险之一。
就在几天前，Grayscale（灰度）曾点名 4 个有望因人工智能（AI）普及而受益的区块链网络。
Fidelity 揭示加密领域 AI 智能体叙事风险
Fidelity 高级研究分析师 Max Wadington 于 8 月 19 日发布了该机构报告。他将 AI 与数字资产叙事所面临的六大结构性风险之一，列为智能体未能在公链上形成集体性发展的可能性。
Wadington 指出，由大型科技公司及金融科技平台主导的封闭系统，完全有能力吸收同类业务。他强调，这些平台在性能、成本、用户体验与合规透明性方面具备优势。
“即便 AI 助力数字经济活动大幅提升，也无法保证公有区块链能够实质性地分得其中的市场份额。”他如此写道。
此前，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 表示，随着人工智能（AI）应用加速，市场对于载体的需求将升温，而公有区块链有望满足这些需求。
他点名指出，以太坊（$ETH）、Solana（$SOL）、Worldcoin（$WLD）以及 Bittensor（$TAO）等公链将在三大需求场景中获益，主要涵盖智能体金融、可验证记录保存以及去中心化 AI。他认为，传统系统并不适合承载未来 AI 所带来的变化与需求。
Fidelity 列举的其他风险
第二项风险与支付相关。报告指出，支付环节虽然能够显著带动链上交易数量，但相关手续费往往较低，难以与传统金融机构和大型科技平台形成竞争优势。
因此，即便支付活动增长能带动用户和采用度，尤其利好稳定币发行方，但未必能为底层公链原生代币带来与之相匹配的价值沉淀。
“推动支付规模增长的首要受益者，可能是稳定币发行方及其关联服务提供商，而并非底层区块链网络本身。”报告如是指出。
其余风险同样贯穿整个 AI 与数字资产主题。Wadington 表示，软件产出增加，并不等同于经济价值的提升。
他还提到，随着 AI 让开发流程日益标准化，项目的技术壁垒有可能逐步消解。届时，真正可持续的核心竞争力，将转向流动性、分发能力、安全性与信任机制。
安全本身正逐渐成为企业间差异化竞争的关键要素。人工智能不仅降低了发现系统漏洞的成本，同时也让代码开发变得更加高效与低门槛。
合规问题同样不可忽视。对于机构投资者而言，具备更清晰身份认证与权限管理体系的系统，将更容易获得其青睐与采纳。
富达未对上述任一结果作出预测。该公司仅将这些因素视作潜在风险，认为它们或将影响公有链能捕获到的价值规模与格局。
欢迎关注我们的 YouTube 频道，获取行业领袖与资深记者深度解读
