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Deepfake 加密詐騙 2025 年 Q1 損失 2 億 GoPlus 揭露新騙術

6 分鐘前
Lockridge Okoth 撰寫
Lockridge Okoth 更新

摘要

  • GoPlus Security 揭露多階段加密詐騙:微交易與搶跑機器人掏空錢包
  • Deepfake AI 技術助長加密詐騙:冒充名人誘騙受害者
  • 僅在 2025 年第一季,深偽詐騙致損超過 2 億美元,顯示 AI 助攻加密詐騙規模擴大。

GoPlus Security 揭露了一個精心策劃的詐騙網絡,該網絡以輕鬆賺取 USDT 的承諾為誘餌,專門針對毫無防備的加密貨幣用戶。

同時,深偽 AI 正逐漸成為一個令人擔憂的問題。不法分子利用行業內的權威聲音來鎖定毫無防備的受害者。這些揭示了加密詐騙日益增長的複雜性,令人警惕。

GoPlus Security 揭露加密騙局最新手法

分析揭示了一個多階段的欺詐過程,從建立信任的小額交易開始,最終悄悄地掏空受害者的錢包。

GoPlus Security 覆蓋主要區塊鏈網絡,提供多維度風險檢測。該公司透露,攻擊者通過與一個看似合法項目相關的地址運作,這些項目以吸引用戶參與為目的。

這些項目以「零成本、穩定的 USDT 獎勵」為誘餌,要求用戶完成簡單且低成本的任務。一旦建立初步聯繫,詐騙者會在幾天內發送小額代幣和少量 USDT,以建立可信度。但這一切都是精心策劃的騙局。

黑客最新的加密貨幣竊取方法。來源
黑客最新的加密貨幣竊取方法。來源:GoPlus Security 在 X 上

最終目的是說服用戶授予代幣批准權限,通常是給外部擁有的帳戶(EOAs)。一旦獲得批准,詐騙者會在幾天或幾週內繼續發送獎勵,同時監控錢包。

當用戶的餘額超過某個門檻或檢測到撤銷活動時,高速搶先交易機器人會迅速介入,在幾秒鐘內掏空資金。這些交易機器人不惜一切代價消耗燃料。

GoPlus 在聲明中警告:「這是一場釣大魚的長期遊戲。」

在此背景下,GoPlus Security 警告不要授予無限的代幣批准權限,特別是對 EOAs。該公司還敦促用戶採用主動的鏈上安全工具。

補充道:「天下沒有白吃的午餐——不要相信那些聲稱只需參與就能輕鬆賺錢的項目。」

他們的研究結果與鏈上調查員 ZachXBT的最新指導高度一致。該調查員概述了每位用戶應進行的重要檢查,以避免加密詐騙。

據 BeInCrypto 報導,這些檢查包括驗證代幣合約和批准歷史,使用限制權限或自動撤銷閒置批准的工具。

Deepfake 欺詐:加密詐騙新前沿

除了區塊鏈之外,加密詐騙正在大規模利用人工智慧。壞人還利用深偽技術,製作逼真的公眾人物假影片,以欺詐投資者。

今年早些時候,幣安(Binance)聯合創始人趙長鵬(CZ)警告,AI 生成的影片宣傳虛假的投資平台,並虛假地由主要加密貨幣人物背書。

「在其他社交媒體平台上有我的深偽影片。請小心。」趙長鵬表示

最近在加納出現了一個令人不安的例子。該國的 Ashesi 大學譴責了一個冒充其校長 Patrick Awuah Jr. 的深偽影片。據報導,詐騙者利用他來推廣一個名為「Crypto Klutz」的詐騙。

他們將影片嵌入模仿 Graphic Online 的假新聞文章中。詐騙者還將其與經過修改的 X 截圖一起傳播,以製造可信度。

「…Patrick Awuah 和 Ashesi 大學均未與此或任何類似平台有關聯。請幫助保護我們的社區,遇到時請報告為詐騙,並鼓勵其他看到的人也這樣做。」該大學表示

網絡安全公司 McAfee 對此事加強了緊迫性,報告稱,平均每位美國人每天會遇到 3 個深偽影片。該公司列出了五個識別 AI 增強加密詐騙的警示信號

它指出了過於美好的承諾、虛假的名人代言和不存在的交易所或錢包。其他警示信號包括使用緊迫策略催促決策,以及要求提供私鑰或預付款。

根據《Variety》報導確認,僅在 2025 年第一季度,利用深偽技術的詐騙已造成超過 2 億美元的損失。這一數字突顯出詐騙者如何迅速利用生成式 AI 和合成媒體擴大其行動規模。

隨著鏈上詐騙變得更加耐心,AI 深偽技術愈加具有說服力,加密社群面臨前所未有的雙重威脅環境。

交易員 Crypto Frontline 表示:「AI 驅動的詐騙正在改變加密貨幣的遊戲規則。利用深偽技術、語音克隆和 AI 生成的網絡釣魚,詐騙者正賺取數百萬美元。」

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Lockridge Okoth
Lockridge Okoth 是 BeInCrypto 的記者,專注於 Coinbase、Binance 和 Tether 等知名行業公司。他報導的主題廣泛,包括去中心化金融(DeFi)的監管發展、去中心化物理基礎設施網絡(DePIN)、實體資產(RWA)、GameFi 和加密貨幣。此前,Lockridge 在 InsideBitcoins、FXStreet 和 CoinGape 進行數字資產的市場分析和技術評估,包括比特幣和 Arbitrum、Polkadot、Polygon 等山寨幣。他擁有肯雅塔大學的分子生物學學士學位,並是伯克利創業中心的區塊鏈基礎認證專業人士。
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