Bitget 在过去的一年里，致力于在用户友好的体验和先进交易工具的交汇点找到自己的定位。
其最新推出的GetAgent，旨在通过提供一个能够解析自然语言请求、生成市场见解，并直接在应用内下单的对话接口，缩小分析与执行间的差距。
在该功能的评测中，GetAgent 并不是又一个花哨的聊天机器人，而是一个实用的助手，帮助减少日常交易过程中的阻碍。以下是 GetAgent 如何在实践中运作的简要总结，并附有任何人都能遵循的分步指南。
在 Bitget 应用中使用 GetAgent 非常简单。用户可以通过多个入口访问该助手：主页的“更多服务”菜单、资产仪表板以及个别代币页面。在某些市场中，Bitget 会自动显示“GetAgent 正在分析”的横幅，以提示该资产的背景见解正在准备中。
打开后，交易者会看到一个简约的聊天界面。底部会出现建议提示，但助手最佳的使用方式是通过自然的指令。
视频示例： 我们下达了如下指令：“我想买 $ZEC，但想以更低的价格购入。有什么好的入场点吗？”
GetAgent 在几秒内生成了完整的分析，指出当前交易价格、潜在的支撑位和阻力位。它生成了短期分析，发出了看跌信号，并建议入场策略，提示入场点位在 220 美元至 225 美元之间。
随后，它建议用户只投入 20% 至 30% 的资金，而不是一次性全投。它还提供了建议的止损位，并针对止损和止盈目标提出多个选项，将其分为非常保守、中等风险和高风险配置。对于止盈目标，它根据用户对当前市场设置的看涨程度提供了多种选择。
目标很明确：消除用户在图表、订单表、外部工具和链上仪表板之间切换的需要。
GetAgent 的输出结果取决于请求类型。当被询问市场见解时，它会生成一个结构化的分析，包括短期展望、技术指标、相关价格水平和情绪提示，帮助交易者无需打开完整的图表套件即可快速调整方向。
当用户请求实际交易时，助手会生成一个预览卡，其中包含代币、预计执行价格、订单类型和具体金额，允许交易者一次点击即可确认。如果操作涉及 Web3 代币，还会出现一个额外的链上确认步骤。
视频示例：
该片段展示了代理商所提供的直接、实操的交易能力。我们通过下达指令来发起特定市场操作：“以 225 美元的价格下单购买 ZEC/USDT，金额为 25 美元。”
这是在期货交易的波动环境中执行的一条明晰简练的指令，要求对风险和杠杆进行准确管理。特别是，在执行命令之前，我们已通过手动将资金转入我们的期货账户，确保所需保证金到位。系统立即处理了请求，买单随后在指定价格点成交，确认了代理在订单下达中的可靠性。
紧接着过程转向策略的制定，决定最佳的退出方案。我们立即咨询了 GetAgent 以获取理想售出价格的指导，讨论是在 225 美元的进价快速退出还是设定更高的 230 美元。根据我们的分析和代理的建议，我们最终决定以 230 美元为目标。成功在更高价位执行卖单后，我们对快速而有利的结果感到欣喜若狂：所选策略大获成功，交易获利 2.25%，验证了使用 GetAgent 在执行和策略决策上的效率。
该视频展示了在 AI 助手的帮助下，现货交易是如何变得无缝的。典型的流程如下：
- 从主屏幕或代币页面打开 GetAgent。
- 输入指令，例如：“以 225 美元购买 ZEC/USDT，金额为 25 美元。”
- 查看由助手生成的订单卡。
- 确认交易。
- 在订单历史选项卡中验证执行情况。
这一系统的优势在于其一致性。无论是交易 ZEC、ADA 还是 $BTC，流程都是相同的，这减少了认知负担，并将由于繁忙的移动界面导致的错误降到最低。
投资组合分析功能
GetAgent 提供的最强大且节省时间的功能之一是其全面的投资组合分析和报告能力，该功能通过一种极为简单直观的指令激活。这一功能使用户无需手动跟踪，便能立即深入了解其投资状况。
视频示例：
我们通过下达指令启动了这一过程：“基于我的投资组合生成个性化的每日报告。”
代理迅速处理请求，并在几秒钟内提供输出。生成的报告全面透明地展示了我们的资产结构，详细列出我们持有的总资产、每种加密货币的准确买卖时间戳，以及我们在特定期限内的整体交易表现统计。此外，日报不仅局限于个人持有，还为我们提供了重要的市场概况，包括当天涨跌幅最大的加密货币列表，以及为我们关注的特定加密货币（在此案例中为 ZEC）提供全面、自动化的技术分析。这一自动化详细程度使得我们能够迅速做出基于数据的决策，而无需进行外部研究。
在交易执行之外，我们还与 GetAgent 合作，对我们的整体投资组合构成进行了战略评估。我们特别询问了该代理是否认为持有法定货币会引入不可接受的风险。GetAgent 对这一问题进行了详细分析，并提供了相关因素的全面解析。最终结论是，从安全性的角度来看，持有法定货币本身并不具有风险，但该代理明确指出，我们的资金并未免受通货膨胀的影响。这突显出货币安全性与购买力随时间消减之间的重要区别。
对于使用 Web3 代币进行交易的用户，GetAgent 将链上购买简化为同样类似会话的过程。
例如，像“购买 200 USDT 的 ZEC 链上交易”这样简单的请求，会促使助手准备一份交易预览。在这里，交易者可以看到网络信息、预计的燃气费以及代币详情，随后是签署确认环节。整个流程类似于通常的 Web3 钱包体验，但省去了多个手动步骤。
这一设计理念保持一致，通过自然语言简化了高级功能。
视频中的一个较为高级的演示展示了如何直接从聊天中创建交易机器人。交易者无需导航多个设置页面，只需描述他们想要的策略：
- 目标价格区间，
- 资本分配，
- 风险承受能力，
- 止盈和止损逻辑。
GetAgent 会将请求转换为一个可以立即部署的机器人模板。用户在审核参数后，可以激活该机器人并在专门的仪表盘中跟踪其表现。
对于具有中级知识的交易者，这一功能有效地压缩了机器人创建的学习曲线。
除了其会话功能，GetAgent 现在还包括一套实时运行的 AI 驱动的交易策略，让用户可以透明地观察到不同交易哲学在实际市场条件下的表现。在模型竞技场中，Bitget展示了几个专业的 AI 交易化身——每个代表一种独特的风格，例如套期保值、主流币动能、山寨币突破或机械网格执行。这些代理运行着真实账户，实时显示进行中的表现曲线、进场和出场的具体情况以及回撤。对于交易者来说，这创造了一个难得的机会去观察、研究和比较实时 AI 策略，这为他们如何应对波动性、趋势转变和市场结构提供了实际的洞见。无论用户更倾向于保守的设置或高贝塔的操作，透明的数据帮助他们选择符合个人风险偏好和交易风格的方法。
尽管 GetAgent 加速了执行速度，但助手始终提醒用户在确认前审查细节。这包括：
- 代币和合约验证，
- 订单大小和滑点，
- 机器人的风险参数，
- 链上操作的燃气费。
每一笔交易、机器人部署或投资组合更改都记录在用户的订单或活动历史中。助手的作用是加速决策，而不是绕过标准的安全流程。
从用户体验的角度来看，GetAgent 是 Bitget 为零售用户提供专业工具的一次尝试。用户通过一个对话界面进行交互，而不是打开多个用户界面面板。在 AI 产品日益融入交易平台的背景下，这种方式显得更加直观。
对于初学者，它降低了复杂性。对于经验丰富的交易者，它减少了阻力。而对于 Bitget，它代表了一种更统一的交易生态系统，在这个系统中，分析、执行、链上互动和策略自动化都可以通过一行文字触发。
Bitget 的 GetAgent 并不会取代关键思考或风险管理，但确实重塑了交易者与交易所的互动方式。如果目标是更快地交易、获取即时市场背景或以最小设置测试自动化策略，这款助手相比传统的移动交易流程提供了显著的升级。
随着交易所竞相开发 AI 增强界面，Bitget 提供了市场上较为实用且可即用的实现之一，真正减少了摩擦，并为日常交易者带来了即时的益处。
