TRON 创始人孙宇晨近日表达了对比特币更为看空的态度，指出人工智能和量子计算带来的风险正在上升。他强调，目前通过 ETF 持有比特币的投资者尚未充分计入这些威胁因素。
当前的讨论焦点在于，比特币现有的加密机制，能否抵御量子技术和人工智能算法的快速发展带来的安全挑战。
比特币加密算法为何面临新压力？
在接受 William Joy 采访时，孙宇晨给出了引人关注的观点。
他认为，人工智能算法的数学突破或许会让传统计算机在量子计算实现重大突破之前，就有能力攻破现有的加密体系。
“如果说我的个人看法，目前我整体更偏向于看空。原因很直接，就是 AI 算法演进和量子计算（QD）问题。我认为，比特币很难在这场技术浪潮中全身而退。”孙宇晨在采访中表示。
当前尚无任何机器接近这种能力，但相关科研进展周期正在大幅缩短。2026 年 3 月，Google Quantum AI 估算，攻破比特币加密体系所需的物理量子比特数已降至不足 50 万，大约是过去预测的 1/20。
Google 此后也持续取得新突破。10 月 15 日，研究团队在 Willow 芯片上展示了“魔态培育”技术，将量子计算错误率降低了约 40 倍。相关研究发表于《Science》，量子门保真度达到了 99.99%。
虽然 Willow 仅拥有 105 个量子比特，但该成果有望继续缩小用于加密攻击的机器规模。这一里程碑意义在于突破了量子计算领域的关键瓶颈。
量子突破会威胁比特币安全吗？
大量比特币资产处于潜在风险之中。Glassnode 联合创始人表示，现有 604 万枚 $BTC（约占已发行总量 31.2%）存放于公钥可见的地址中。
有分析认为，这一数据最高可能达到 690 万枚 $BTC。正是这些公开公钥，使这些币理论上面临更大被破解的风险。
“一旦量子计算或 AI 解密技术突破，这些沉睡资产将会被攻破。最坏情况下，市场可能面临超 200 万枚 $BTC 的巨额抛压。考虑到比特币极高的去中心化特性，社区和矿工几乎难以通过硬分叉达成冻结、没收或限制流通的共识。”孙宇晨补充道。
作为比特币托管量最大的交易所之一，Coinbase 曾于 10 月 13 日发布技术指引，呼吁社区在“量子计算机”具备破解密码学能力之前尽早布局防护措施。
诸如协议共识变更、生态系统迁移等升级，往往需要数年时间。灵活输出类型与分阶段的混合保护等方案当前至关重要。
孙宇晨的最新表态，将“加密抗量子风险”再次推向机构与开发者的讨论核心。与此同时，目前比特币价格驱动因素，依然主要受宏观和市场其他变量影响。
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