马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日阐述了 Meta 的超级智能愿景。他强调，这项技术不应局限在少数公司或政府手中，而应普及到广大用户。
作为保障手段，Meta 创始人以开源模型为核心。同时，他承诺每一位用户都能免费或以低价获得个人 AI 助手。
Meta 超级智能战略缘何依赖开源
扎克伯格的核心观点从权力过度集中发出警示。他指出，若少数人掌控技术，受益范围势必受限。为此，Meta 希望推动相关技术的广泛分发与普及。
开源正是关键。扎克伯格强调，开源可对抗中心化，并进一步补充安全优势——更多人参与审核，可以发现并修正更多漏洞。
“开源是赋能大众、防止中心化的积极且重要力量。”
——Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（摘自其公开信）
Meta 用实际行动予以佐证。当日，公司开放了 Muse Glimmer 权重，这是一款针对本地助手任务优化的 300 亿参数模型。相关文件已在 Hugging Face 上架并遵循 Apache 2.0 协议开放。
硬件门槛同样亲民。采用量化后，模型体积低于 20 GB，普通消费级显卡即可运行。扎克伯格还承诺，第二代 Muse Spark 1.2 权重即将开放，时间节点正值 Meta 上线首个付费 API 的一个月后。
面向大众的承诺同样突出。扎克伯格在承诺清单首条就提出，每个用户都能拥有一位真正“知你所想”的 AI 助手。
“每个人都将拥有一位极具能力的专属智能助手，能够理解你的需求、目标以及你在意的一切。”
此外，还将推出创意类工具和拥有博士级知识的 AI 导师。费用将通过免费档及基于竞价的定价机制覆盖。
扎克伯格强调，Meta 的超级智能路线图以“创新”而非“自动化”为驱动力。他否认 AI 必须加速替代人类岗位的观点，反而预见小型团队借助智能助手可高效运营大型企业。
$OpenAI 今年 4 月曾发布声明，同样警告超级智能带来的权力集中风险。两家机构对潜在危机的判断一致，分歧在于“钥匙”应掌握在谁手中。
加密圈对“去中心化”承诺早已耳熟能详
Meta 的超级人工智能若面市，将跻身一个早已充斥同类承诺的赛道。长期以来，加密行业的项目方一直在主打去中心化AI 网络，试图解决企业垄断问题；如今，专业资产管理机构也开始密切追踪这一领域。
今年 6 月，Grayscale（灰度）为该赛道背书，并将 Bittensor（$TAO）视为首选标的——该网络可为机器学习贡献者提供代币激励。因此，对于加密市场来说，Meta 更像是潜在竞争者，而非联盟伙伴。
巨额成本也进一步加剧了这一议题的复杂性。Meta 预计 2026 年的资本支出将在 1,250 亿至 1,450 亿美元区间；与此同时，AI 投入已经显著压缩公司二季度利润率。此外，Meta 还支持了一个价值 140 亿美元的德克萨斯州数据中心项目。
很少有竞争对手能与这种资本实力抗衡。事实上，开放权重模型的最终“归属”仍在于拥有算力基础建设的科技巨头。批评者指出，无论是国家还是巨头企业主导，去中心化难题依旧存在。
扎克伯格表示，Meta 将由独立董事会对人工智能模型发布的安全标准进行审批。他还呼吁，各国政府应能对模型中间训练环节进行审查。外部研究人员未来是否真正拥有这些访问权限，将直接决定 Meta 超级人工智能承诺的实际含金量。
