英伟达（NVIDIA）已同意以约 200 亿美元收购人工智能芯片初创公司 Groq 的相关资产。这笔创纪录的大额交易再次显示出英伟达通过收购潜在竞争对手、进一步巩固其市场主导地位的战略。
这家芯片巨头刚刚达成的授权协议与三个月前的类似交易如出一辙，凸显出去中心化 AI 基础设施或许是应对英伟达日益扩大行业垄断的为数不多的可选项之一。
在此次达成协议前，仅仅三个月，Groq 刚以 69 亿美元估值完成 7.5 亿美元融资。本轮投资方不仅包括贝莱德（BlackRock）、三星、思科，还包括 Donald Trump Jr. 担任合伙人的 1789 Capital。英伟达本次收购涵盖了 Groq 公司除云计算业务以外的所有核心资产。尽管如此，Groq 却将此交易定义为“非独占授权协议”。
Groq 首席执行官、前谷歌工程师乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）——其曾协助开发谷歌自家张量处理器（TPU）——将与公司总裁 Sunny Madra 及其他高管一同加入英伟达。Groq 未来将由首席财务官西蒙·爱德华兹（Simon Edwards）担任新任 CEO，继续以独立品牌运营。
本次 Groq 交易正延续了英伟达三个月前刚刚采用的模式。今年 9 月，英伟达已斥资逾 9 亿美元，通过技术授权方式引入 Enfabrica 的 CEO 及核心员工，同时获得其初创技术。这两宗交易均采用授权而非直接收购结构，明显是为了规避可能导致 2022 年 400 亿美元 Arm 收购案流产的反垄断审查。
The Kobeissi Letter 对英伟达的策略评论道：“我们会在你成长为竞争对手前直接收购你。”
Groq 推出的语言处理单元（LPU）采用片上 SRAM 替代外部 DRAM，号称在能效上提升可达 10 倍。这一芯片架构在实时推理性能上表现出色，但对模型规模有所限制。如今，英伟达有望将这项技术优势整合进其更庞大的生态系统，展开更广泛的应用和探索。
时机同样值得关注。谷歌近日刚刚发布第七代 TPU，代号“铁木”（Ironwood），并推出了基于 TPU 完全训练的 Gemini 3，其在多项基准测试中居于榜首。英伟达则在 X 平台回应称：“我们为谷歌的成功感到欣喜……英伟达始终引领行业一代，是唯一能支持所有 AI 模型的平台。” 老牌厂商频频释出这样的声明，足以说明竞争压力正加速上升。
虽然该交易短期内对加密货币市场并无直接影响，但其背后的中心化趋势，正进一步强化去中心化 AI 计算领域项目的叙事。例如 io.net 等平台正定位自身为去中心化 AI 基础设施的替代方案。
io.net 首席增长官 Jack Collier 在接受 BeInCrypto 采访时表示：“无论是数据中心还是个人用户，都可以将自身的算力接入网络，无论你用的是笔记本还是台式机，只要贡献出可用的 GPU 算力，都可以通过代币经济模型获得合理回报。”该平台声称，其企业客户包括 Leonardo.ai 以及加州大学伯克利分校（UC Berkeley）等，都已实现了显著的成本节约。
然而，行业叙事与实际落地仍存在巨大差距。英伟达（Nvidia）收购 Groq 低延迟技术后，技术领先优势进一步扩大，使得任何替代方案都更难具备具有竞争力的性能。
此次收购也引发了市场对于 AI 芯片独立研发能力的疑问。Cerebras Systems 作为另一家正筹备 IPO 的英伟达竞争对手，未来也可能面临类似压力。该公司究竟能否保持独立，还是会被英伟达的资本引力所吸引，仍有待观察。
