英伟达近期对英特尔和OpenAI的投资标志着人工智能竞赛中战略整合的新纪元。这些举措体现了对安全、国内供应链保障的需求，以及对未来计算领域主导地位的争夺。
虽然这些交易并非直接针对加密货币，但其对行业的影响深远。根据BitMind和Komodo Platform的专家表示，这一合作将催生新一代强大且具成本效益的硬件，特别有利于去中心化的AI项目。
从死敌到盟友：行业合作新趋势曾经的死对头，英伟达和英特尔在高性能计算领域竞争了数十年。这场竞争不仅关乎市场份额，更是一场技术主导权的争夺，由法律纠纷和不成功的合资企业构成的历史塑造了芯片行业的基础。
上周，这一切发生了变化。英伟达宣布对英特尔投资 50 亿美元，收购其 4% 的股份，并启动了一项新的合作伙伴关系，旨在为数据中心和个人电脑开发定制产品。
尽管这一消息令人震惊，但并不意外。随着AI竞赛的到来，这些公司已变得不可或缺。AI模型的训练需要大规模并行处理，这一功能完全依赖于GPU和CPU等关键硬件。
“这表明AI行业正在整合，以在竞争对手如AMD和Arm面前获得战略优势，同时确保美国本土制造。鉴于当前政府对国内制造的重视，这是英伟达的一个强有力举措，”BitMind的联合创始人Ken Jon Miyachi表示。
英伟达还最近宣布将投资高达 1000 亿美元于OpenAI，以支持其下一代基础设施。在此背景下，英伟达对英特尔的投资代表了一项战略举措，以确保其供应并锁定与美国唯一具有显著制造能力的公司之间的合作关系。
芯片地缘政治博弈解析近期英伟达与英特尔合作的动机深深植根于美国半导体行业对供应链安全的需求，以及在日益激烈的竞争中保持竞争优势。
这一投资回应了英伟达对台湾积体电路制造公司（TSMC）生产高端GPU的历史性依赖。该合作的一个关键维度是地缘政治。TSMC制造了全球超过 90% 的最先进芯片，包括为AI提供动力的高端GPU。
鉴于美中两国在台湾问题上的紧张局势，这种制造集中对美国构成了重大的国家安全风险。减少对单一外国来源的依赖符合美国政府推动国内生产的政策。
“这项交易表明了美国在科技领域的主导地位，与《芯片法案》推动的本土化生产相一致，以对抗中国在芯片领域的野心和他们最近对英伟达芯片的禁令。这将加强国内的人工智能制造基础设施，可能减少对像台积电这样的外国代工厂的依赖，”Bitmind 联合创始人 Ken Jon Miyachi 在接受 BeInCrypto 采访时表示。
通过投资英特尔，英伟达承诺确保其关键硬件的国内供应链安全。
核心优势融合此次合作结合了两家公司各自的核心优势：英伟达在人工智能和 GPU 设计方面的主导地位，以及英特尔在 x86 CPU 和大规模制造方面的传统优势。
这一联盟也是对美国竞争对手 AMD 影响力上升的直接回应。AMD 在 CPU 和 GPU 市场份额上不断增长。此外，这也可以被视为英伟达在其收购英国芯片设计公司 Arm 的高调尝试被监管机构阻止后的“B 计划”。
根据 Komodo Platform 首席技术官 Kadan Stadelmann 的说法，人工智能发展的速度需要这种战略整合。
“在五年内，人工智能技术将远超今天的 LLM AI 的能力。这个领域发展迅速，英伟达和英特尔对此心知肚明，”他说。
虽然人工智能和加密货币是两个独立的行业，但它们经常交叉。尽管这次合作是间接的，但可能会对更广泛的加密市场产生溢出效应。
瑞波效应对加密货币的影响英伟达与英特尔的合作主要集中在人工智能和高性能计算领域，这意味着其对比特币等主要加密货币的影响有限。加密行业从通用 GPU 向更高效的专用 ASIC 矿机的根本转变，已在很大程度上使这两个行业脱钩。
然而，这一联盟仍可能对加密货币产生深远影响。专家们特别指出去中心化人工智能是这一合作的主要受益者。
这些基于区块链的平台旨在通过将训练和推理所需的计算能力分布在用户网络中，而不是依赖于集中的科技巨头，从而实现人工智能的民主化。
“这次合作……将对去中心化人工智能公司大有裨益，这些公司大多在某种程度上利用了区块链技术。随着这些公司逐步整合改进的人工智能技术，不要惊讶于它们开始跻身该领域的顶级币种名单，”Stadelmann 在接受 BeInCrypto 采访时表示。
与此同时，随着通过高调联盟创造的新型先进 AI 硬件问世，旧款但仍然强大的 GPU 变得更加实惠。这种可用性的增加使去中心化项目能够在不超出预算的情况下提升其能力。
“这可能是去中心化 AI 项目利用上一代 GPU 或任何他们发布的高性价比计算平台的绝佳资源，”Miyachi 表示。
最终，Nvidia 和 Intel 之间的联盟表明全球技术正在围绕 AI 进行整合。对于加密货币而言，真正的故事在于其连锁反应——这可能成为一个强大的催化剂，最终巩固人工智能与区块链技术的融合。