Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 表示，企业必须为未来五年预计约 5 万亿美元的 AI 基础设施资本投入，重构一整套全新的安全防护体系。
Arora 周二在 CNBC 节目《Mad Money》中表示了上述观点。此前，这家网络安全公司公布了超出华尔街预期的财年第四季度业绩。
Arora 详解 1 万亿美元网络安全“技术债务”背后的逻辑
Arora 指出，AI 技术正驱使企业加速 约 1 万亿美元 的老旧网络安全基础设施现代化，因为这些系统已无法应对机器级别的自动化攻击。
“全球当前约有 1 万亿美元的网络安全技术债务亟需升级，只有实现现代化，才能抵御实时自动化威胁。”他在财报电话会上如是表示。
他给出上述数字，依据的是一个简单的公式：网络安全硬件设备使用周期一般为七年，全球每年相关开支约为 2 000 亿至 3 000 亿美元。
“未来五年，全球用于 AI 数据中心的资本开支或高达 5 万亿美元，大量新型 AI 代理将产生巨大的运行需求。因此，必须同步构建全新的安全架构。”他强调。
Arora 特别提到 Anthropic 今年早些时候发布的 Mythos 模型，认为这对网络安全行业具有里程碑意义。该模型能够自动发现和利用软件漏洞，令企业网络防护意识显著提升。
业绩数据印证诉求
企业对安全的紧迫需求已直接反映在公司的业绩表现中。季度营收达到 34.1 亿美元，同比增长 34%，超过分析师预期的 33.5 亿美元。经调整后每股收益为 1.02 美元，较预期高出 0.04 美元。
下一代安全解决方案的年化经常性收入升至 91 亿美元，同比飙升 63%。未履行履约义务增长 34%，至 212 亿美元。
公司预计 2027 财年营收将在 141 亿至 142 亿美元区间，远高于市场普遍预测的 137.9 亿美元。
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