Ripple 正将人工智能（AI）深度嵌入 XRPL（一称 XRP Ledger）开发流程，用于在上线前主动发现和修复潜在安全隐患。
随着 XRPL 网络规模不断扩大，复杂性和机构参与度日益提升，对安全性的要求也同步提高。
Ripple 在近期博客中详述了该项举措，提出以多项核心措施为基础：包括对抗性代码扫描、AI 辅助代码审查、以及对新旧交互场景的威胁建模与攻击面分析。
“通过在开发生命周期的每一个环节持续强化安全，我们将确保 XRPL 长期作为值得信赖的金融操作系统。”团队表示，“我们肩负的责任，是让这一账本持续满足全球支付、资产代币化和机构级金融基础设施的需求。”
Ripple 还组建了专门的 AI 辅助“红队”，以真实场景测试 XRPL 各项功能的交互表现。
“目标不仅仅是发现漏洞，更在于伴随系统演进进行主动压力测试。目前红队已检测出 10 余个漏洞，目前仅公开了低危隐患，全部问题已列入优先修复。”官方博客如是写道。
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额外安全举措还包括：
- 对 XRPL 代码库进行现代化升级与一致性优化。
- 加强与生态合作伙伴协作。
- 公开披露安全事项，提升透明度。
- 制定 XRPL 开发安全基准标准。
- 对协议修订引入更为严格的安全门槛。
- 扩展漏洞赏金计划，激励更广泛的安全社区加入漏洞挖掘。
博客还透露，下一版本 XRPL 将专注于漏洞修复及多项功能改进，不涉及任何新特性。
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