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值得關注的 3 大 Bittensor 子網生態系代幣

5 分鐘前
Kamina Bashir 撰寫
Kamina Bashir 更新

摘要

  • Bittensor 生態系引關注:市值飆升,子網增至三倍
  • Chutes、Gradients 和 Targon 子網月度強勁增長,近期修正影響表現
  • Rayon Labs 推出 Chutes 和 Gradients:無伺服器 AI 與去中心化模型訓練服務的關鍵角色

Bittensor(TAO)的子網生態系在市場波動中表現出色,持續吸引關注。市值顯著增長。此外,過去一年子網總數增加了三倍。目前,網絡上共有 95 個子網。

有趣的是,前三大子網代幣——Chutes(SN 64)、Gradients(SN 56)和 Targon(SN 4)——在本月均取得了強勁的增長。儘管近期動能有所放緩,但代幣的基本面和社群支持仍是重要考量因素。

滑道

Chutes 是 Bittensor 上的無伺服器 AI計算子網。該平台提供工具,讓開發者可以直接通過平台或 API 部署AI 模型,無需管理底層基礎設施,簡化了 AI 的整合過程。

在表現方面,該代幣的價格在過去一個月上漲了約 170%。自 3 月下旬以來,子網代幣經歷了大幅上漲,市值突破 1 億美元。

一位用戶在 X 上指出:「Bittensor TAO 在 dTAO 推出 9 週後,擁有了首個 1 億美元的子網。恭喜 Chutes(SN64)!Chutes 是 ‘無伺服器 AI’,提供 ‘即時啟用’ 的 AI 模型託管(DeepSeek、Mistral 等),成本比 AWS 低 85%。」

然而,創下高點後出現了小幅回調。自 4 月中旬以來,該代幣交易趨於穩定。截至發稿時,交易價格為 115.4 美元(0.35 TAO),週跌幅為 12.1%。此外,其市值也下降至 9370 萬美元。

Chutes Subnet Performance
Chutes(SN 64)代幣表現。來源:Tao Stats

值得注意的是,Chutes 是 Rayon Labs 在 Bittensor 上開發的三個子網之一,另外兩個是 Gradients 和 Nineteen。前者是下一個值得關注的對象。

漸層色彩

Gradients 子網旨在讓 AI 模型訓練變得人人可及。它利用 Bittensor 網絡的去中心化基礎設施,使用戶即使沒有 AI 知識,也能輕鬆訓練 AI 模型。其最新版本(V3)於 4 月 15 日推出。

令人印象深刻的是,其增長甚至超過了 Chutes。過去一個月,其價格上漲超過 550%。

一位分析師在 4 月 2 日觀察到:「Gradients 在短短幾週內上漲了超過 500%。」

然而,與 Chutes 類似,該子網代幣也出現了回調,導致其在過去一週內回落 30.7%。截至發稿時,Gradients 的交易價格為 54.1 美元(0.16 TAO)

Gradients (SN 56) Token Performance
Gradients (SN 56) 代幣表現。來源:Tao Stats

儘管如此,社群的樂觀情緒依然相當強烈。

分析師補充道:「Rayon Labs 創建的子網現在佔 Bittensor 排放量的四分之一以上。這就是當世界級團隊以信念建設並實際交付時的結果。網絡獎勵那些提供真實產品和帶來實際價值的人。」

塔爾貢

最後,Targon 子網是 Bittensor 網絡中的去中心化基礎設施,專為支持與 AI 相關的數字商品市場而設計。作為一個去中心化系統,Targon 使AI 模型能夠在各種數據類型和格式中進行互動、處理和生成信息,而不依賴於集中式權威。

這一基礎設施增強了AI 理解數據背景和關係的能力,從而促進更有效和高效的人機互動。

一位用戶聲稱:「Targon 是生態系統中最強大的子網之一。」

然而,該子網代幣的漲幅在同類中最小。其價值在過去一個月內上漲約 60%。4 月初經歷了一次修正,稍微回升後,跌勢再度出現。

Targon (SN 4) Token Performance.
Targon (SN 4) 代幣表現。來源:Tao Stats

截至發稿時,該代幣價格為 52.4 美元(0.15 TAO),過去 7 天下跌了 19.3%。

隨著更多開發者和企業探索去中心化 AI 解決方案,Bittensor 的生態系統可能會擴大。這些子網的持續發展將在塑造 AI 基礎設施的未來中發揮關鍵作用,監測未來的發展可能會揭示去中心化 AI 市場中的新機遇。

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Kamina Bashir
Kamina 是 BeInCrypto 的記者。她結合了強大的新聞基礎和先進的金融專業知識,並在國際商務 MBA 中獲得金牌。 在 AMBCrypto 擔任資深撰稿人兩年,Kamina 在加密貨幣的複雜世界中磨練了將複雜概念轉化為易懂且引人入勝內容的能力。她還參與編輯監督,確保文章精心製作並符合質量標準。她的工作涵蓋新聞、博客、價格預測和指標/技術分析,滿足各層次讀者的需求。 Kamina 對加密市場動態充滿熱情,致力於讓金融知識既包容又易於理解。她還在人工智慧(AI)方面擁有專業知識,並在 AI 概念和工具的運用上建立了堅實的基礎。
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