犯罪分子如今每天都在利用 AI 技术克隆声音、生成高度逼真的钓鱼邮件，并将诈骗活动规模化推向全球。与此同时，一些司法辖区却禁止执法人员使用 AI 工具，Recoveris 高管对此发出警告。
这一警示出现在 BeInCrypto「市场情报理事会」关于加密犯罪的专题讨论中。Recoveris 的 Sol Cinosi 和 Kodex 的 Nick Pailthorpe 均认为，针对 AI 驱动下的加密犯罪，行业各方正陷入一场“军备竞赛”，而有一方却在裸手应战。
语法检测已难识破钓鱼邮件
作为前布宜诺斯艾利斯检察官，现任 Recoveris 政府及企业事务负责人，Cinosi 在专家小组讨论时表示，AI 正在彻底改变攻防两端的格局。在犯罪方手中，AI 技术进一步提升了诈骗手段的复杂性与攻击范围。
“过去我们总是提醒大家注意钓鱼邮件里的语法错误，但这种方法已经不再适用。AI 不仅可以克隆人声、生成深度伪造内容，还能让诈骗自动化、规模化，这在数年前几乎无法想象。”
相关数据也佐证了他的观点。根据 Chainalysis 发布的《2026 年加密犯罪报告》，截至 2025 年，各类加密诈骗共造成约 170 亿美元的损失。
数据显示，与 AI 相关厂商有链上关联的诈骗团伙，平均每家非法获利 320 万美元，是无 AI 参与团伙的 4.5 倍。AI 不仅降低了诈骗成本，更大幅提升了诈骗利润空间。
部分执法部门被禁止用 AI
而打击一方的现实情况则大相径庭。Cinosi 称这正是他目前最大的担忧。
“我现在最担心的是执法领域。许多机构在 AI 应用上仍然落后，一些部门甚至没有明确的内部政策。在某些司法辖区，调查人员被明令禁止使用 AI 工具。”
这种现实导致了攻防两端的不对称局面，直到最近监管层才开始正视这一问题。欧盟刑警组织（Europol）在其《2026 年互联网有组织犯罪威胁评估（IOCTA）》中，将这一现象称为“技术速度差”，并强调执法效果如今越来越依赖技术手段来弥合这种差距。Cinosi 则表达得更加直白。
“如果犯罪分子每天都在使用 AI，而调查人员，特别是执法部门却不用，我们其实是在让规则失衡。这场竞赛我们注定落败。”
值得注意的是，他指出，阻力往往并非正式禁令，而是更为隐性的障碍。许多调查员因对这些工具感到陌生，误以为自己无权使用，实际上他们本已拥有相关权限。在他看来，这一差距更多源于能力建设而非监管本身。
AI：调查员的能量倍增器
讽刺的是，链上追踪技术实际上已达到历史最佳水平。Cinosi 表示，如今 Recoveris 能够高置信度地追踪资金穿梭于各条区块链、跨链桥，甚至混币器。如今，技术几乎不再成为调查的瓶颈，真正的障碍在于人。
“对于调查人员来说，AI 可以为人力资源难题提供解法，它能够极速处理海量数据，发现人工难以快速识别的模式和关联。”
这种能力至关重要，因为加密资产普及的速度远超相关专家的增长速度。经验丰富的链上调查专家数量依然稀缺，每当 AI 节省一小时，人类都能更专注于机器尚无法胜任的复杂工作。
“这让我们有更多时间专注于人类最擅长的事项——作出判断和关键决策。”
AI 与加密犯罪：一线调查的培训鸿沟
Pailthorpe 曾在英国警方服役 20 年，后加入 Kodex。在他看来，这一能力缺口同样体现在基层执法层面。现在，数字资产早已破圈，不再局限于所谓“加密案件”。在反恐和人口贩运调查中，他几乎每天都会与加密资产打交道。
“我所见到的，是越来越多的调查员奔赴现场，发现数字资产渗透进案件核心，但他们往往并不清楚在遇到一个钱包时该如何应对。”
行业的应对措施是持续培训。Pailthorpe 几乎每天都会开展线上讲座和警局走访，Kodex 旗下交易所也向已认证人员持续提供知识资料。尽管如此，他对前景保持乐观，拒绝渲染恐慌气氛。
“确实存在‘犯罪分子总是快一步’的难题，但我对全球众多警察机构有信心。”
工具已经具备，培训也在持续推进。最终，政策层面是否允许调查方与犯罪分子使用同级别的武器，或将决定这场博弈的胜负。
