Anthropic 发布研究指出，人工智能（AI）如今正帮助没有专业技术的黑客执行高级攻击任务，这些工作此前只有技术高超的攻击者才能完成，长期以来“攻击者技能与威胁程度挂钩”的逻辑正在被削弱。
这一结论基于对 832 个被封账号为期一年的追踪分析。报告显示，随着基础层级攻击者获取“顶尖能力”，攻击加密基础设施的门槛正在持续降低。
Anthropic：AI 推动更多黑客跃升风险等级
Anthropic 在报告中披露了上述发现。相关数据涵盖 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间被封禁的账号。
报告指出，安全团队长期以来判断安全威胁等级通常依据攻击者掌握的技术数量或所用的工具。Anthropic 指出，这一判定标准已不再适用。
“如今，AI 能够代替攻击者完成高度技术性的任务，攻击者本身的技术水平与所用攻击手法数量已几乎无关。”Frontier Red 团队表示。
数据显示，最低技能层级攻击者平均使用 16 种攻击手段，最高技能层级平均为 20 种。所选用的平台（如 Claude Code、API 或聊天工具）同样无法与风险水平建立直接联系。
“现在区分高风险攻击者的主要因素，是其在攻击链条中应用 AI 的阶段……但即便这一信号也正在逐步削弱。”团队补充道。
报告还发现，攻击者正在不断向攻击链更深处引入 AI。尽管以 AI 协助的钓鱼攻击活动数量下降 8.6%，但借助 AI 在已攻陷网络中进行账号发现的行为却增加 8.9%。
Anthropic 指出，AI 目前已被用于协助执行“操作难度极高”的攻击手法，例如权限提升、横向移动、账号发现等，而这些此前仅限于高级攻击者实施。
受此影响，整个研究期间被划为中高风险及以上级别的攻击者占比，从前半期的 33% 上升至后半期的 56%，大幅增长 1.7 倍。
在分析的 832 个被封账号中，有 67.3% 利用 AI 协助开发恶意软件，另有 6.5% 借助 AI 在已入侵系统内进行横向移动操作。
研究结果对于加密货币行业具有重要意义。在网络攻击持续升级的当下，人工智能降低了发动复杂攻击所需的专业门槛，使更多黑客能够轻松针对交易所、协议及数字钱包等关键环节发起威胁。
加密领域的安全事件屡创新高。仅在 2026 年 5 月，行业内就发生了 40 起重大黑客事件，造成了巨额损失。
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