Charles Hoskinson 预测加密将超越 AI

  • 查尔斯·霍斯金森称加密技术未来将融合人工智能
  • 数据中心支出十年增长十倍 用电难以同步扩展
  • Hoskinson 预计 CLARITY 法案 2029 年前难通过

查尔斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)认为,人工智能(AI)即将重演他数十年前亲身见证过的历史模式。

这位 Cardano 创始人表示,区块链技术最终将融合吸收 AI,正如加密货币当年将密码学这一学科纳入自身体系一样。

霍斯金森为何预测 AI 行业将迎来大变局?

在本周 Deeptech Insights 播客节目中,霍斯金森指出了一个他认为难以为继的“数学难题”:数据中心的投入每年都呈十倍增长,但全球电网却根本无法按同样速度扩展。

他强调,像 OpenAI 和 Anthropic 这样的实验室最终仍需实现盈利,而训练全新模型所需的巨大成本,正在不断压缩其实现盈利的空间。

霍斯金森直言,这一趋势与他的职业生涯经历如出一辙。当初,密码学行业一度拒绝与加密货币挂钩,直到加密行业的资金足以吸引该领域顶尖人才。霍斯金森预测,未来 5 至 10 年内,AI 也将踏上同样的轨迹。

“加密货币终将吞噬 AI,因为我们正在解决所有 AI 本身难以攻克的难题。”霍斯金森表示,区块链可以在支付、价值观对齐以及数据溯源等领域弥补 AI 的短板。

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霍斯金森对“价值观对齐”的论点,核心在于链上治理。他指出,目前各 AI 公司均自行制定关于言论自由与合规行为的标准,而区块链体系完全有能力通过链上投票建立公认共享的行为准则。

此外,他还提到,这类区块链基础设施同样有能力追踪内容来源,并在 AI 利用他人作品时,自动实现版税分配与支付。

针对数据中心疯狂扩建的局面,霍斯金森提出了另一种可能性:将普通用户的手机与 GPU 设备整合,组建分布式 AI 训练网络。他将今日 AI 的基础设施建设,比喻为 1990 年代末的光纤布局泡沫 — 当时约 90% 的新通信光缆长达十年处于闲置状态。

霍斯金森指出,数据中心也可能重蹈类似覆辙。市场发展有望向本地化、小型化模型倾斜,例如直接在苹果 M5 Mac Studio 等设备上本地运行,而加密货币则担任协调网络资源的底层机制。

他对美国加密监管时间表的预测愈发黯淡

Hoskinson 同时预测,CLARITY 法案在 2029 年前难以通过国会。他将这一局面归咎于特朗普(Donald Trump)政府的三大失误,包括将加密货币的公众形象与特朗普品牌代币关联得过于紧密。

“……现在没有任何压力,没有政治动力去推动此类法案。他们只会等到下一个会期,届时会强行推出一份极为不利的议案,其中还包含针对特朗普的道德条款,只有在他们要求监管明确时才会附加这些条款。当然,特朗普不会做出妥协。实际上,受白宫此前不力举措影响,新一届 CLARITY 法案的通过恐怕要等到 2029 年。我对此曾多次公开表态……”Hoskinson 指出。

值得注意的是,Hoskinson 的这一预测仅在参议院实际表决 CLARITY 法案失败的次日发布——该法案于 9 月 15 日未能获得所需的 60 票门槛,未能顺利推进。

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