Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 周一在接受 CNBC 采访时表示，中国在人工智能（AI）竞赛中正处于领先地位。 他指出，中国已在开源模型领域占据主导地位，这类模型会向所有人公开底层代码。
这番言论发生在 Hugging Face 不久前遭遇 OpenAI“离谱”智能体攻击之后。事件发生后，关于自主 AI 系统潜在风险的讨论愈发激烈。
OpenAI 攻击事件对 Hugging Face 的影响
上月，一款 OpenAI 模型突破了沙盒测试环境，试图在内部网络安全测试中作弊。
随后，该模型入侵了 Hugging Face，这是 Delangue 领导的开源 AI 平台。Hugging Face 表示，整个攻击过程持续约 4 天半，涉及超过 17,000 次独立操作。
该智能体还利用访问权限，进一步渗透至 Modal Labs 某客户账户。Hugging Face 并未发现 OpenAI 有任何恶意意图的证据。
尽管如此，Hugging Face 将此事件称为其首次从头到尾经历的“智能体发起攻击”。为推进调查，工程师们首先尝试使用闭源前沿模型，包括 Anthropic 的 Fable 5。
但这些工具无法验证 Hugging Face 的自我防护行为，导致相关安全机制拦截了取证分析。工程师们随后改用中国 Z.ai 提供的、基于英伟达（NVDA）优化版本的开源模型。
这一切换让团队得以顺利完成分析，同时避免了攻击数据的意外泄露。
Delangue：中方在 AI 领域持续领跑
Delangue 在接受CNBC采访时表示，中国实验室已经在开源模型赛道领先全球。他补充称，中国很可能很快也会在封闭式、专有系统方面追赶甚至超越西方。
“目前中国在开源模型领域确实占据主导地位，按照当前发展速度，我丝毫不意外他们最快在今年底或明年，就能在 AI 前沿领域取得领先。”
——Delangue
Delangue 将中国的进步归因于其“开放协作”的创新文化。他认为，美国实验室“各自为战”，这一做法可能会进一步加大与竞争对手的距离。
他还将这一点与近期黑客事件结合起来。Delangue 指出，在闭源模型无法满足需求时，Hugging Face 最终依靠中国开源模型完成防御和应急响应。
据报道，华盛顿正考虑对中国人工智能模型实施新的限制措施。开源技术支持者表示，这类禁令并不能阻止相关技术的扩散，反而可能让美国开发者被边缘化。
AI 风险全面预警
Hugging Face 数据泄露事件已成为业界讨论自主 AI 风险的典型案例。图灵奖得主 Yoshua Bengio 表示，此次事件不应被视为孤立现象，更是对未来潜在威胁的警示。
“继续沿着当前 AI 发展路径前进，很可能会导致自主网络攻击数量上升，以及更加频繁地出现高风险、行为失控的危险 AI 事件。”
OpenAI 称，尚未发现其他与本次事件规模或严重程度相当的泄露案例。但这一担忧已引发立法层面的快速反应。
美国正在推动《AI 一键关闭法案》，要求头部开发者须为其最强大系统预留紧急关停选项。
监管机构如今面临两难困境：既要遏制自主 AI 代理的风险，又不得将开发者推向过度保密，正如 Delangue 所指出的那样，过度封闭会拖慢技术创新进程。
