Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 近日公开支持风险投资人 Chamath Palihapitiya，呼吁美国社会全面拥抱开源人工智能（AI）。
Dorsey 对于 Palihapitiya 关于“美国若限制开源模型将带来经济灾难”的言论，仅以一句“是的”予以坚定回应。
Palihapitiya 指出，如果美国限制开源 AI，未来本土企业每处理 100 万个 Token 的智能服务，需为专有模型支付 26 ～ 56 美元，而海外竞争对手仅需 0.5 ～ 1 美元。他表示，这一巨大差距难以为继。
AI 价格鸿沟背后的博弈
Palihapitiya 的观点基于当下 AI 领域在“成本与能力”之间日益扩大的裂口。随着开源模型性能日益逼近专有系统，但使用成本依然天差地别。
中国实验室正推动这一变革。以北京 Moonshot AI 推出的 Kimi K3 为例，本月该模型在代码能力评测中表现优异，斩获榜首，也令美股芯片板块承压。
与此同时，其他重磅 AI 模型的发布，也表明中美在 AI 能力上的差距正持续收窄。相关评测印证了这一趋势。
Palihapitiya 认为，若 AI 真要成为未来经济活动的核心，美国企业将因持续的高昂成本，而在全球竞争中处于结构性劣势。
他直言不讳地表示，如果智能技术既是经济引擎，却又成为溢价进口品，这种局面根本无法持续。
不仅仅是经济，更关乎国家安全
Palihapitiya 还进一步将争论延伸至国防安全。他强调，美国若以远高于对手的成本运用 AI 保障安全，而对手却能以极低价格发起攻击，这种失衡同样令人警惕。
David Sacks 也表达了类似观点，并认同政策研究员 Sebastian Mallaby 的分析——哪怕政策收紧，强大 AI 能力仍将快速扩散，难以遏制风险。
Mallaby 曾就 Anthropic 旗下 Claude Mythos 模型引发的高阶网络安全风险发出警告，并指出当前全球“从极少数人掌控，到几乎人人皆可获取此类能力”的趋势迅猛。
Sacks 曾预测，中国 AI 模型将在数月内实现先进网络能力。他还补充称，美国政府为应对安全忧虑，分阶段发布 GPT-5.6，但即使如此，相关封锁措施仍难阻止海外进步。他主张，与其限制，不如积极投入 AI 驱动的网络防御体系建设。
华盛顿的 AI 抉择困境
就在美国政策制定者激烈讨论如何严格监管先进模型之际，该交易所也悄然落地。多位官员曾提出，在AI模型发布前进行审查，以期在不让中国取得优势的前提下，化解潜在的安全风险。
Sacks 指出，一旦具备类似能力的模型可以全球下载，前述管控策略便难以奏效。
Palihapitiya 则从经济视角出发，得出类似结论。他们均认为，限制，而非开放，才是对美国竞争力更大的威胁。
Dorsey 仅用一个词表达支持，分量却不容小觑。作为 Block 公开主导多年的开源 AI 智能体 Goose 项目发起人，他的立场备受关注。
今年，美国企业如何在成本层面展开竞争，很大程度上取决于华盛顿方面是采纳警示意见还是继续加强管控。
Palihapitiya 的帖子在数小时内即收获数十万浏览，显示这场监管争论的影响已远超硅谷本地。
