AI 研究员 Andrej Karpathy 于周二宣布加入 Anthropic，这一决定标志着他在独立探索一年多后，重返前沿实验室开展深入科研工作。
此次加盟，让 AI 研究领域最具影响力的人物之一正式加入 OpenAI 的直接竞争对手。Karpathy 此前是 OpenAI 创始成员，曾在该公司任职两段时间。
从 OpenAI 创始成员到 Anthropic 研究员
Karpathy 于 2015 年成为 OpenAI 核心团队成员，2017 年离开并加入特斯拉，随后在 2023 年短暂回归 OpenAI，一年后于 2024 年 2 月再次离职。
对于第二次离开 OpenAI，Karpathy 表示完全出于个人选择，并未涉及任何内部纷争。他很快投身于独立项目。
其后，Karpathy 创立了 AI 教育初创公司 Eureka Labs，并通过“Zero to Hero”系列深度讲解神经网络与大语言模型，积累了众多粉丝。
此次加入 Anthropic，标志着他离开 OpenAI 后首次重返前沿实验室阵营。他在 X 平台对新动向作出说明。
“我已加入 Anthropic。接下来几年，大语言模型（LLM）领域的前沿发展将极具决定性……我依然对 AI 教育抱有强烈热情，未来也会继续相关工作。”他在 发帖中表示。
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“Vibe Coding”：Karpathy 在职业间隙提出新概念
Karpathy 在职业转换期间提出了一个影响开发者讨论 AI 辅助编程的术语。2025 年 2 月，他在社交平台首次提出 “vibe coding（氛围编程）” 这一说法。
他将其定义为：模型自动生成代码，用户无需阅读变更详情即可直接采纳。这一理念在短短数周内便成为开发者圈的流行用语。
据 BeInCrypto 报道，vibe coding 理念已被应用于周末构建加密货币交易机器人的实战中。该流程同样帮助业界区分出头部交易平台与落后者。
此外，“氛围编程”也大幅降低了 Web3 创业者的入门门槛，即使无编程基础也能轻松加入建设。
Karpathy 近期将该理念进一步完善，提出了“智能体工程”（agentic engineering）的概念：人类专注于制定规范与监督，而由自治智能体负责具体执行。
前沿 LLM 研究进入新篇章
Anthropic 由前 OpenAI 研究员于 2021 年创立。公司定位为更注重安全性的 AI 实验室，以此区别于规模更大的竞争对手。
其 Claude 系列大模型正面对标 GPT。今年 4 月，Anthropic 发布了 Opus 4.7，在长文本推理和多模态视觉能力方面实现了重大突破。
Karpathy 的加入，延续了近几个季度 Anthropic 与 OpenAI 高管和技术人才频繁流动的趋势。Opus 4.7 上线仅数日，OpenAI 即以 GPT-5.5 迅速“回敬”。
这一迭代被宣传为 OpenAI 目前最强的自治多步任务系统。两大实验室的“人才大战”正持续升级。
目前，Karpathy 及 Anthropic 均未透露其将具体加入哪个团队、参与哪些项目。从公开声明来看，他或将聚焦于大语言模型（LLM）训练与智能体系统等方向。
他此前在神经网络架构、计算机视觉和合成数据等领域的研究成果，未来均有望直接应用于上述业务板块。
Karpathy 还表示，未来计划重启教育相关工作。Eureka Labs 及衍生内容预计将与其在 Anthropic 的工作同步推进。
未来数月，Karpathy 将在 Anthropic 深入参与哪些核心研究，业界拭目以待。其加入也有可能改变公司对外展示前沿成果、服务开发者的方式。
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