Anthropic 称，其自研 AI 已加速自身的 AI 研发进程，这被视为“递归自我提升”的早期信号。内部数据显示，截至 2026 年 5 月，Claude 贡献了超过 80% 合入公司生产系统的代码。
这一消息由 Anthropic Institute 披露，并结合此前未公开的内部数据及外部基准测试。研究结果指出，AI 系统设计并构建下一代自身的未来正在快速到来。
Anthropic 数据揭示递归自我提升趋势，Claude 产出 80% 代码
报告显示，在公司 2025 年 2 月正式上线自研编程智能体前，Claude 贡献并合入的代码占比仅为低个位数；而目前，这一比例已跃升至 80% 以上。详情见相关报告。
代码产出效率提升显著。2026 年第二季度，Anthropic 工程师日均合并的代码量较 2024 年增长 8 倍。人类工程师更多扮演指挥和审核角色，Claude 则负责核心的代码书写工作。
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AI 评判力差距正在缩小
Anthropic 在所有模型上线前均进行相同测试：让 AI 优化一个小型模型的训练代码，要求其提升运行速度。2025 年 5 月，Claude Opus 4 的平均加速比达到 3 倍。
到 2026 年 4 月，Mythos Preview 新版模型加速比已提升到 52 倍。而一位熟练人类工程师通常需 4 至 8 小时，才能将提速提高到 4 倍。
研究判断力依然难以全面自动化。数据显示，当系统回溯至研究员“走错路”前的决策节点时，Mythos Preview 新模型正确选出更优解的比例为 64%，而 2025 年 11 月发布的 Opus 4.5 仅为 51%。
“2025 年底，Claude 编写的代码质量略逊于 Anthropic 工程师；如今已与人类工程师持平，预计年内将全面超越。”报告如此指出。
递归自我提升趋势，影响远超 Anthropic
Anthropic 将此趋势定义为通向“递归自我提升”的可能道路，即 AI 能持续迭代并自我进化。
但公司同时警告，目前 Claude 仍未具备“研究品味”，尚无法有效判断哪些方向和问题更具价值。
商业层面的竞争同样激烈。Anthropic 近期已递交秘密 IPO 申请，并将品牌定位于“安全”标签之上。
开发速度的加快，还进一步推动了加密行业全面向 AI 转型的浪潮。在这一趋势下，AI 智能体可在加密市场中自主完成交易及链上各类操作。
眼下这条增长曲线究竟会继续上扬，还是趋于平稳，最终将决定 AI 是否及何时迎来自我迭代，创造新一代智能体。
与此同时，市场消息指出，Anthropic 的主要行业竞争对手 OpenAI，也在其热门 AI 产品 ChatGPT 上取得显著进展，相关增长势头引发广泛关注。
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