加拿大於6月4日啟動全國人工智慧（AI）策略，承諾創造25萬個工作機會，而加州大學柏克萊分校則報告電腦科學課程創下不及格紀錄，教授們將此歸咎於學生過度依賴同一技術。
英國總理馬克·卡尼在多倫多與人工智慧部長埃文·所羅門共同發表了「全民為人工智慧」策略。幾天前，柏克萊教職員公布了失敗率，顯示人工智慧正在重塑學生的學習方式。
加拿大對其人工智慧策略押注甚鉅
根據官方 公告，該策略目標在五年內增加高達2,000億美元的成長及25萬個新增就業機會。目標是將企業 AI 採用率從略高於 12% 提升至 2034 年的 60%。
這個差距才是重點。儘管擁有快速成長的數位產業，加拿大仍是七國集團中大規模採用人工智慧速度最慢的國家之一。
該計畫接替了2017年全球首個全國性AI計畫——全加拿大人工智慧 策略，該計畫孕育了Vector、Mila及Amii研究機構。
同時承諾為100萬名大專學生提供免費的AI素養，並為每位學習者提供值得信賴的AI代理。這項承諾如今已收到加州的警示信號。
「AI來了。問題在於，這是否能改善所有加拿大人的生活，還是只惠及少數人……這就是為什麼我們需要一個雄心勃勃的新策略：全民的人工智慧，」卡尼在聲明中 說 。
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柏克萊公布 AI 的教室成本
此外，根據柏克萊時報（Berkeleytime） 數據，2026年春季加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）10（課程代碼）學生中，有35.3%不及格，較往年不到10%有所上升。部門預計只有7%會不及格。
教學教授丹·加西亞（Dan Garcia）將這波激增追溯到人工智慧作弊的急劇上升。近30名學生被發現在實習考試中使用大型語言模型（LLM）。
「有位教授發現一名學生的線性代數課有『開放式人工智慧』的作業和考試政策。那位學生下一門課就無法做基礎線性代數，」金融市場分析師 Hedgie 指出 。
加西亞說，他的辦公時間曾經滿滿，現在常常空無一人。教職員警告，失敗不僅是不當行為，而是基本功較弱的徵兆。
當 自動化技術工作 遇到從未掌握基礎的畢業生時，風險會增加。
「公司正在解雇有經驗的工程師，而生產新工程師的管線卻被同樣的技術削弱，」一位用戶打趣地說。
勞動力兩端都被壓榨
時機非常鮮明。根據 Challenger， Gray and Christmas 的外派公司 報導，AI 引用的裁員人數在五月創下新高的 38,579 人，佔美國所有裁員人數的 40%，也是連續第三個月裁員的主要原因。
截至目前，人工智慧被指責導致2026年87,714次裁員，已超過2025年全年的54,836次。批評者稱這個標籤是例行成本削減的掩護。
隨著雇主圍繞自動化進行重組，一些科技工作者現在 轉向其他產業尋求庇護 。
Block 確認 與 AI 相關的裁員，而華爾街則為被取代的人才開設 了穩定的數位資產職位 。
加拿大能否比AI侵蝕技能更快建立技能？未來幾個月，AI 驅動的就業重組 與承諾的立法將是第一場考驗。
