人工智慧熱潮正創造對訓練數據及其昂貴電腦的巨大需求。Grayscale 已識別出三種針對這些日益增長需求的加密貨幣。然而，它們的價格卻講述了截然不同的故事。
在 10月23日的一份研究報告中，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 強調了 DATA Network（DATA）、USD。AI（CHIP）以及 Pearl（PEARL）。
每個平台都涵蓋人工智慧基礎設施的不同部分，從提供訓練資料到資助電腦晶片，再到從運算能力中獲取收益。
1. 資料網路（DATA）：銷售人工智慧所需的資料
AI 模型會從影像、影片和語音錄音中學習。DATA 旨在取得這些資料的授權，授權給 AI 開發者，並獎勵貢獻者。
10 月 12 日，Sui 基金會宣布對該網路投資 3,000 萬美元。DATA 也計劃遷移至 Sui，將現有代幣一對一轉移。
然而，投資人幾乎未見到緩解。DATA在90天內下跌42.07%，至0.15243美元，其中過去一個月下跌34.65%。
2. 美元。AI（晶片）：為昂貴的人工智慧晶片融資
AI 需要強大的圖形處理器，也就是 GPU。美元。AI 幫助計算公司以這些硬體及其未來收入為抵押借款，透過區塊鏈借貸池。
八月，Bullish 宣布一項 1 億美元融資機制，支持美元。AI 的 GPU 貸款。
CHIP 在 90 天內上漲 47.98%，至 0.04386 美元，但仍比四月高點低約 69%。
3. Pearl（PEARL）：讓 GPU 賺兩倍
Pearl 提議將相同的運算能力用於 AI 工作負載與區塊鏈挖礦。供應商可在收集代幣以保障網路安全的同時賺取 AI 收益。
PEARL表現突出，90天內飆升528.24%，至2.00美元。然而，其股價較10月21日的2.46美元紀錄已回落約19%。
供應也存在風險。估計每日約 有120萬個新代幣 進入流通，其42億美元的完全稀釋估值遠超過其7.13億美元市值。
Grayscale 對這三個項目都看好潛力，儘管其成功尚未確定。
「它們的長期相關性將取決於採用率與競爭經濟狀況。我們正在密切關注它們，」潘德爾說。
