微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，任何放弃对自身 AI 数据控制权的企业，都将无法在市场上生存下去。
纳德拉的这一观点，源自他 7 月 12 日发布的一篇博文。他在文中提出所谓的“反向信息悖论”：企业在获取智能化服务时实际付出了“双重成本”——既支付了资金，又贡献了专有知识。
微软 CEO 纳德拉为何警告：AI 企业用户正在泄露自身知识？
在接受 Fareed Zakaria 采访时，纳德拉特别将这一警告针对企业用户。他指出，普通消费者往往以数据换取免费的广告驱动型服务；
但对于企业来说，情况则大不相同。一家以知识创新为核心的公司，必须确保其独有的数据和知识能够始终掌握在自己手中。
他在对 CNN 的采访中表示，现代企业既具备“人力资本”，同时也拥有“代币资本”。后者指的是企业自主构建和拥有的 AI 技术能力以及模型资源。纳德拉早在 6 月就阐述了这一理念。
他 7 月 12 日的博文进一步解释了这一警告背后的机制。纳德拉指出，AI 服务提供方会从客户的输入、纠错以及智能体的各种操作中不断学习，而这些知识大多是单向流向厂商。
“AI 带来了反向问题。在 AI 时代，买方仅为了使用现成服务，就面临将自身知识拱手相让的风险。”这位微软高管表示。
纳德拉为依赖 AI 的企业开出的对策
纳德拉向 Zakaria 建议，企业应保存与每一次模型交互产生的元数据。这些数据未来不仅能用于优化自身模型权重，还能助力自主开发 AI 能力。
他还呼吁法律层面作出响应。目前，专利、版权与商标等知识产权体系主要保护卖方利益。而 AI 领域的特殊性，标志着买方也应获得相应保护。
在法规尚未完善的情况下，纳德拉还提出技术手段：企业应将“控制组件、上下文及记忆机制”等与具体模型隔离存放。这样的架构允许企业灵活切换多种模型，从而在单一模型下线时也能确保核心数据主权不受威胁。
对于无法掌控自身数据与知识的公司，纳德拉认为，这一缺陷可能成为“生死攸关”的存在风险。
“没有这项控制权的企业，我可以断言，将不再是企业本身——因为你的思考权已被外包。”他在一次专访中指出。
Zakaria 指出，这一观点对微软尤为有利，因为微软的商业模式依赖于使模型领域商品化。纳德拉则回应称，这一问题并非特定某家公司面临的现象，任何缺乏主导权的企业都可能遭遇同样的局面。
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