以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，AI 拥有极为丰富的知识储备，但却缺乏真正的智慧。依他看来，聊天机器人能够辨识几乎所有内容，却只能停留在文本表面的论点，难以进行真正深入的判断。
他这番评论出现在 X 平台有关“聊天机器人是否能媲美顶级人类读者”的讨论中。这一差距对于将白皮书、治理提案等材料输入 AI 工具并依赖其摘要内容做决策的加密交易者而言，尤为重要。
哈佛“禁用 AI”课程引发热议
事件起因于《华尔街日报》一则关于哈佛大学“人文 10”课程的报道。这门针对新生的高强度课程，据 X 平台分享的内容显示，今年秋季申请人数同比上涨 40%，180 名学生竞争 90 个席位。
课程要求学生每周通读一本内容繁重的书籍，并全面禁用电子设备。不少申请者表示，他们希望找到一种规避 AI 快捷方式的学习环境。
一名用户回应称，如今的 AI 模型在经典著作讨论中已胜过任何人类读者，因为它们“读遍一切”。但也有作家反驳，称聊天机器人针对她自己论文的反馈目前只能算是“粗制滥造”。
Vitalik Buterin 如何看待 AI 判断力的不足
此时 Buterin 参与讨论，将“知识”与“智慧”明确区分。
Buterin 指出，AI 所掌握的知识极易被人察觉，而其“有限的智慧”却往往难以呈现。毕竟，智慧不像智力那样可以通过简单的验证来确定。
他补充称，这一弱点在模型首次阅读某一文本时尤为明显。相比之下，著名作品因为有大量人类在训练数据中进行过分析，模型表现会更好。
Buterin 一贯对 AI 保持谨慎。他此前曾 警告，AI 未来两年或将削弱加密领域关键安全体系。此外，他还开发过“AI 偏执模式”，以增强聊天隐私。
不过，业内并非所有人认同他的怀疑。有投资者认为，AI 已在数学等领域 超越顶级人类大脑。
与此同时，越来越多加密项目将审计、研究和治理提案的摘要交由 AI 生成。然而，这样的“表面解读”可能遗漏智能合约中的细微漏洞，或某个代币发行计划中的隐患。
Buterin 的观点强调，事实可通过资料来源快速核实，而对全新文本的“判断力”却难以验证。他近期支持的一款 限制攻击行为的 AI 模型，同样体现了他希望保留“人类监督”的理念。
