根据高盛（Goldman Sachs）经济学家最新研究，过去一年间，AI 已使美国月度非农就业增长减少约 1.6 万个岗位，推高了失业率 0.1 个百分点。
该分析将面临被 AI 替代风险的岗位与 AI 辅助人类工作的岗位进行了区分。这一划分显示，劳动力市场的实际情况远比整体数据所透露的更加分化。
AI 取代的岗位有哪些？
高盛经济学家 Elsie Peng 在研究报告中，结合岗位被替代分数与 IMF 互补性指数，精准定位了被 AI 替代、而非仅被辅助的岗位。
Peng 指出，电话接线员、保险理赔员以及催收员是最容易被 AI 取代的职业。紧随其后的是客户服务代表和数据录入人员。这些岗位所在企业的运营成本和招聘需求已经出现明显下降。
不过，这一影响并不平均。研究发现，就业下滑主要集中在年轻且经验较少的劳动者群体。他们与AI 系统在基础性、白领入门工作上直接竞争。同期，专业服务领域的初级岗位招聘明显降温。
AI 新增就业机会主要在哪些领域？
值得注意的是，并非所有暴露在 AI 技术下的岗位都在缩减。高盛估算，仅就具备高 AI 协同潜力的岗位来看，AI 每月实际上带来了约 9,000 个新就业机会，在一定程度上降低了失业率。
教育从业者、法官与工程施工经理等职业位列 AI 协同效应最强阵营。这类岗位需要现场参与、判断能力或人际沟通等 AI 难以完全替代的技能。Peng 引用的研究显示，受到 AI 协同增强的行业，其企业生产率增长更为显著，岗位空缺数量也持续提升。
Peng 以耶文斯悖论为切入点，解释了当前的就业变化模式。19 世纪的耶文斯悖论指出，效率提升虽然降低了单位产出成本，但却可能促使总需求增长。当 AI 降低生产成本后，买方往往会提升采购量，这反过来又将更多劳动力吸引回受 AI 影响的相关行业。
不过，整体就业数据或许低估了 AI 在创造新岗位方面的作用。诸如数据中心建设带来的招聘需求，以及 AI 应用推动的整体生产力提升，目前尚未纳入高盛的现有统计口径。
随着企业端在 AI 领域的投资持续增长，AI 对美国就业市场的真实净影响仍有待观察。即将发布的月度就业报告，有望为判断 AI 替代现象是否加速带来更多数据支撑。
