Agentic Finance（代理金融）正迎来爆发式发展。AI 智能体早已不再局限于撰写报告或提供创意，如今它们已能自主下单、结算支付，甚至代表用户和企业直接执行交易。自 2026 年以来，这一进程大幅加速。
随着应用落地逐步提速，BitGo 首席运营官 Jody Mettler 指出，从机构的视角来看，代理金融交易需要落实四项核心风控措施。
代理金融加速全面落地
过去数周，Agentic AI 相关创新接连发布，推动自主系统进一步接轨真实金融场景。最近，Coinbase 旗下 x402 团队正式上线了 Agentic.market。
该平台定位为 x402 代理型商业生态的市场和服务发现层。用户可通过网页界面浏览各类服务，AI 智能体则可借助 MCP 接口，基于语义搜索和实时数据指标，自动发现、集成服务，无需账户注册，显著提升交易效率。
此外，企业级软件公司 Aptean 也已发布AppCentral 预览版，将 10 款 AI 智能体集成至 Microsoft Dynamics 365，助力金融、供应链、采购及生产等多领域企业客户。
Basware 则将 AI 智能体应用于其账单全生命周期管理平台，依托代理 AI 重塑发票处理流程，让企业踏入全自动应付账款时代指日可待。
“未来必将属于代理金融，AI 实体将代表企业高效自主完成金融交易，实现更快、更智能的决策与真实业务成果。这正是 Basware 所致力打造的未来，也是我们当前帮助客户积极准备的方向。”Basware 首席执行官 Jason Kurtz 指出。
上月，Bybit 也重磅推出Bybit AI 交易技能集市，涵盖 253 个 API，打造集成式 AI 交易体验，覆盖行情数据、现货与衍生品交易，以及账户与资产管理，全面助力智能交易部署。
BitGo 已于 3 月 23 日上线 Model Context Protocol（简称“MCP”）服务器，让 AI 开发工具能够直接访问其文档及 API。
这些新产品共同释放出一个明确信号：具备自主能力的 AI，正在从实验室阶段加速走向真实的金融与商业基础设施。如今，各类自主 AI 代理将能代表企业进行交易、运营与资产管理。
与此同时，近期一项调查为这波“Agentic AI”产品潮带来了重要的需求端佐证。NVIDIA 发布的第六期《2026 金融服务业 AI 发展现状报告》显示，该报告基于 800 多位行业从业人员的数据，65% 的金融企业正在实际应用 AI（相比一年前的 45% 有显著提升）。
此外，有 42% 的公司正在使用或评估自主型 AI，21% 的机构已正式部署 AI 代理。
“自主型 AI 系统如今可以自动将交易路由至最佳支付网络，根据实时发卡方信号动态调整重试策略，并在 200 毫秒内完成决策，这些都是传统规则引擎难以企及的。真正让人看重的是，每提升一个基点的授权成功率，都会直接转化为营收增长——这一效益毫无歧义。”支付领域战略专家 Gefferie Group 的 Dwayne Gefferie 表示。
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机构级 Agentic 金融的核心基石
在接受 BeInCrypto 采访时，Mettler 对这项创新表示认可，但针对相关风险给出了明确界定。她指出，从机构视角出发，自主型交易必须设定特定的合规管控，才能避免金融领域演变为“无序的西部荒野”。
“我们高度关注并十分期待这一未来趋势……但我们决不希望因为管理失序而引发金融危机，所以必须设立严格的监管和控制框架。”她说。
首先是身份核验。机构必须明确每一位或每一个运行代理所对应的真实身份。其次是权限管理。每个代理都需设置访问、授权和执行的权限边界。
第三是策略与审批流程。机构须制定规则，明确哪些操作可由 AI 代理自动完成，哪些动作必须获得人工审批。最后是可审计性。对每一次代理决策，都要能做到全程可追溯，便于机构或监管机构在出现问题时准确还原事件经过。
“现在大家都以一种谨慎乐观的心态迈入这个时代，对吧？我们不仅要关注它将在金融基础设施层面带来的变革，同时也要思考，如何在创新的同时，确保背后的各项管控措施到位。”她补充道。
随着 Agentic Finance（智能代理金融）的不断发展，这四项控制措施有望成为评估新系统时的重要基准标准。
